MySQL中的聚簇索引、非聚簇索引、联合索引和唯一索引

索引在MySQL数据库管理系统中发挥着重要作用，大大提高了数据检索的效率，为构建高性能系统提供了基础。
索引主要分为B-Tree索引和哈希索引，其中B-Tree索引因其具有适合构建高并发系统的性能和特性而被广泛使用。
根据存储方式，索引可以分为聚集索引和非聚集索引。
聚集索引的特点是叶子节点包含完整的记录信息，而非聚集索引的叶子节点只包含主键ID和部分字段。
聚集索引是一种物理存储数据的方式，它的叶子节点实际上存储了一行记录的所有列信息，因此在搜索数据时可以直接访问完整的信息。
在非聚集索引（也称为补充索引或常规索引）中，叶节点仅存储主键值。
搜索时，我们需要先通过主键，然后通过聚集索引来检索完整的记录。
这就是所谓的表背。
例如，对于包含用户名和年龄的数据表，假设主键是用户ID，聚集索引的结构是ID和指向子节点的指针的结构，非聚集索引（如年龄索引）我会的。
如果只包含主键ID，则检索到的完整记录必须通过ID返回到表中。
InnoDB存储引擎要求每个表至少有一个聚集索引，默认是根据主键创建的。
如果表没有主键，InnoDB会选择适当的列作为聚集索引。
如果没有合适的列可用，则隐藏列DB_ROW_ID将用作聚集索引。
覆盖索引策略可以让您优化查询效率。
当非聚集索引不包含完整的数据信息，并且单个查询操作需要两次索引查找时，补充索引可以提供所需的信息，并避免额外的表返回操作，通过联合索引创建覆盖索引。
连接索引是指在多个列上创建的索引。
叶子节点同时存储每个索引列的值，并按多列排序，类似于字典顺序。
该索引支持最左前缀匹配原则。
这意味着在使用索引时，只需包含索引列前缀，并且必须按从左到右的顺序使用它们。
较新版本的MySQL（5.6及更高版本）引入了索引下推机制。
这样可以保证索引遍历时首先确定并过滤包含的字段，减少不必要的返表次数，提高查询效率。
唯一索引保证索引值的唯一性，并在每次更新或添加记录时进行检查。
主键索引是一种唯一索引。
MySQL通过索引实现唯一键和主键限制。

Mysql聚簇索引和二级索引到底有何不同

在数据库管理中，了解聚集索引和二级索引之间的差异对于优化查询性能至关重要。
在MySQL中，我们经常会对表创建索引来提高数据检索效率。
本文通过书籍表的例子来详细分析聚集索引和二级索引的特点和区别。
book表中创建了三个索引，包括主键索引（id）和非主键索引（idx_name，idx_author_name）。
根据定义，主键索引是聚集索引，而非主键索引是辅助索引。
通常，索引使用B+TREE结构，除非显式指定不同的结构。
InnoDB表在设计时必须有主键索引（聚集索引）。
虽然没有明确指定，但表结构中有一个row_id字段用于聚集索引。
聚集索引的叶子节点存储所有字段信息，而二级索引的叶子节点只存储索引字段和主键字段。
由此我们可以清楚地看到聚集索引和二级索引存储信息量的差异，进而影响查询效率。
如果查询ID=1的数据信息和查询图书名称为“book1”的数据信息，查询方式和查询效率是不同的。
使用聚集索引时，查询过程会从聚集索引中查找ID为1的数据，并检索所有字段信息。
使用二级索引时，查询过程从idx_name中查找名为“book1”的数据，并仅检索数据ID信息。
然后必须在聚集索引上重复按ID搜索以获得其他字段信息。
由此可见，使用二级索引查询比使用聚集索引查询需要多一次回表操作。
但并不能因此认为二级索引查询的效率就一定低于聚集索引查询的效率。
通过优化查询语句可以有效提高查询效率，例如：B、采用覆盖索引（查询语句只需要查询索引包含的字段信息，无需返表操作），简化查询条件。
了解聚集索引和二级索引的特点和区别，有助于在实际应用中进行合理的索引设计和索引优化，提高数据库性能。