Navicat 技术指引 | TiDB 数据迁移工具

Navicat TiDB 迁移工具：
导入向导：支持CSV、TXT等格式，还可以保存配置文件。

导出向导：支持导出为多种格式，并可以保存配置文件。

数据传输：支持不同数据库之间的对象传输，可以保存配置文件。

数据同步：维护不同数据库之间的数据一致性并保存配置文件。

同步结构：比较和更改表结构，并保存配置文件。

SQL Dump：将表结构或数据导出到文件并运行SQL文件。
提示：配置文件保存在配置文件夹中。

数据库同步软件,优秀的数据库同步工具，高效快速同步你的数据！

一个优秀的数据库同步工具，说白了就是帮助你在多个数据库之间同步数据的软件。
如果使用得当，数据就会一致，业务就会顺利进行。

1 .这东西是干什么用的？ 它专门用于数据同步。
例如，主数据库和从数据库或者放置在不同位置的数据库保证它们的数据相同。
通过自动执行操作并确保实时或计划同步，您可以防止数据变得混乱并导致业务中断。
典型例子有： 1 . 分布式系统，例如B. 跨数据中心同步数据 2 、容灾：如果主库出现问题，仍然可以从从库进行恢复。
3 . 数据迁移，例如B. 将旧系统数据移动到新位置 4 .同步，多个环境的开发、测试和生产环境数据必须一致
2 .为什么使用？ 1 、保证数据一致性 公司经常使用多种数据库，包括 Oracle、MySQL 等。
如果数据不同步，订单可能会丢失或帐户可能会被错误计费。
同步工具会自动检查和修剪数据以确保数据匹配。
2 、提高效率，节省成本 手动同步需要逐表编写脚本，耗时且容易出错。
同步工具可以批量、定期运行，将工作量从几小时减少到几分钟，显着降低人工成本。
3 . 提高安全性 好的工具支持加密传输（SSL/TLS等）和访问控制，以便在同步过程中不会丢失或更改数据。

3 怎样才是一个好的工具？ 1 . 快速、安全
使用算法优化、增量同步和并行处理来传输更少的数据和计算更少的东西。

数据加密、AES、RSA等确保安全
如果网络连接中断，传输可以自动继续，不会丢失数据。
2 .支持多种数据库，使用方便
支持流行的数据库，包括Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL和云数据库。

图形化界面，拖拽式配置，初学者也能上手。

自动化，由分钟、小时或自定义条件触发，无需人工干预 3 .实时查看情况
记录日志，一目了然同步过程是否出现问题
出现异常时向您发出警报，并通过电子邮件或短信通知您
如果有冲突，可以自动合并，也可以手动解决
4 .您推荐哪些工具？ 1 . 数据夹
支持MySQL、Oracle、SQLServer等2 0多种数据库，可在Windows、macOS和Linux上使用
有一个视觉同步助手，您可以设置自己的规则（例如如何传输表名和字段名）。

实时监控字段，同步进度、速度、错误数均可见
适合想要混合使用多个数据库并省去麻烦的开发人员或DBA
2 导航猫
Windows、macOS 和 Linux 都可以可接受并可以比较数据和同步结构。

支持SSH/HTTP加密连接，保证远程同步
有一个任务调度程序可以定义复杂的同步逻辑（例如条件触发、依赖任务）。

适合跨系统同步和注重安全的公司
3 dbForge工作室
仅限Windows，SQLServer同步性能经过专门优化
有一个数据生成器，可以模拟测试同步场景
支持类似Git的版本控制，管理同步脚本方便
适合专注于 SQL Server 并希望集成开发流程的团队
5 选择时要注意什么？
我们首先看一下要求。
数据库是关系型数据库还是 NoSQL 型数据库？同步是实时的还是预定的？网络是内网还是公网？
首先尝试试用版。
这取决于同步是否快速发生、如何处理冲突以及是否消耗资源。

考虑未来的扩展并选择支持插件或 API 的解决方案，以便更轻松地集成新数据库或自定义逻辑。

无论如何，如果选择了正确的工具，数据管理成本就会很低，业务不会中断，最终的决策可以基于真实的数据。

数据同步方案---canal

哈，你的Canal文档很详细，但是看起来有点像手册，太官方了...😅
上周有客户问我为什么选择Canal进行数据同步，我和他讨论了它实际工作原理的陷阱。
你的文章确实把原理和步骤讲得很清楚了，但似乎不那么过时了。

你看，他们说Canal的原理就像MySQL的复制，但实际上，并没有那么简单。
2 02 3 年在上海的一个项目中我遇到了一个陷阱——仅仅因为MySQL的binlog格式没有设置为ROW模式，而Canal的计时数据全部设置为STATEMENT模式，最后的对账太简单了，花了整整两天时间才搞清楚。
你绝对不能通过阅读文档来学习这些东西，你实际上必须这样做。

再举个例子，您正在谈论允许 Canal 连接到 MySQL。
这里有很多问题。
我自己遇到的坑是，如果只给Canal账户授予REPLICATION权限，它甚至无法读取整个Binlog。
最后我发现需要给WITH GRANT OPTION，还需要添加一些特定数据库的SELECT权限。
仅看文档你可能无法想象这个细节。

至于配置文件canal.properties和instance.properties，我建议你添加更多实用的例子。
例如，databaseChangeView.filter.regex 在instance.properties 中配置。
如何编写正则表达式来精确过滤数组？这部分我没有亲身经历过，但绝对不是填写那么简单。
在深圳的另一个项目中，我尝试了很长时间才发现必须使用databaseChangeView.filter.exclusive.tables来排除一些表，否则同步压力太大。

应用场景 您提到了ES同步，这确实是一个很好的例子。
但实际使用时，需要考虑网络延迟、ES写入压力和重复数据删除等。
我在北京做的一个项目中，Canal 直接由 ES 提供支持。
结果，随着时间的推移，ES 并没有出现碎片，数据也出现了重复。
最后添加了Redis中间层进行缓冲，解决了这个问题。

无论是什么，你都能理解。
这篇文档很基础，但是如果你真的想入门，还是需要自己去探索。
例如，Binlog格式选择ROW还是STATMENT，根据业务场景的不同，差别很大。
我还在想...