量化研究中的各大变量，你都了解吗？

分类变量的种类都有哪些？

听你这么说，我想起了去年我在医院实习的时候。
当时给我治病的一位前医生告诉我，在看病人时，清楚地了解变量的类型很重要；否则，数据就会混乱，分析结果也会混乱，他说。

我们来谈谈病人的恶心反应。
一开始他填了“轻度、中度、重度”几个字。
这位前医生表示，医院在后来报告时必须对这些“轻度、中度和重度”病例进行量化。
如何测量？ 1 如果轻微，3 如果中等；如果是 4 ，则输入 3 ；如果正常，则输入 0。
这样一来，统计数据就很容易了。
以后做SPSS分析就方便了。
你看就是把普通变量量化，把它当成数值变量。

下一步是统计科室患者的性别比例。
即男性为1 ，女性为0。
只是二元分类。
对此没什么好说的。
很明显。
如果你不看报告，你可能不知道我们科室男性患者比女性患者多。

哦，对了，我们科室去年也统计过血型。
A型 B型 AB型 O型有很多种，一一查看即可。
后来领导想知道哪种血型的人最多，就直接按照血型进行分组，统计了人数，编制了频数表。
这称为无序分类数据；这与计数数据的含义相同。

所以如果这个分类变量使用得好，它可以有很大帮助。
但如果你犯了错误，比如分析计划外变量，结果肯定是错误的。
我记得曾经犯过这样的错误，幸好我的老医生及时发现并为我修复了。
你看这个理论很简单；但做的时候一定要小心。

连续型变量包括哪些