计量经济学含的变量

从广义上讲，计量经济学中有五种类型的变量，它们像积木一样组合起来描述世界。

拓展一下，被解释变量就是你想要预测的变量，比如房价；解释变量是房价变化的驱动因素，外生是政策，内生是供给和需求。
我们去年做的一个项目发现，税收变化直接影响外生变量，但房价预期等内生变量进一步稀释了政策效果3 0%。
虚拟变量非常重要。
例如，在分析毕业生收入时，“学校是否名牌”这个类别信息必须改为代码0/1 ，否则模型会继续混乱。
滞后变量是障碍。
我们在分析去年消费惯性时，用前期消费作为滞后解释变量。
我们发现R平方直接从0.4 5 跳到0.6 2 很多人并不关心这个。

我一开始以为固定变量是外生变量，后来发现还必须包括滞后的内生变量（比如前期的GDP），否则模型就会自相矛盾。
等等，还有一件事。
组合虚拟变量和滞后变量时，请注意多重共线性。
去年，该机型曾因此蓝屏。

建议在创建模型之前先画出变量关系图，尤其不要混淆内生变量和外生变量。

什么叫内生变量与外生变量

上周 与朋友谈论经济模型。

内生变量和外生变量确实非常重要。

内生变量可以通过模型计算。
例如，2 02 3 年，在我们的模型中，消费是一个内生变量。
它与模型中的其他事物存在因果关系。
模型是怎么计算出来的，就是怎么出来的。

外生变量来自外部。
不受模型内部结构的影响。
例如，2 02 3 年，在模型中，石油价格是一个外生变量。
石油价格是外部决定的，模型并不关心它。
它影响模型，但模型不影响它。

如果要改变内生变量，必须先改变外生变量。
例如，如果你想增加消费（内源性），你可能需要首先找到降低石油价格（外源性）的方法。
直接改变用法通常是没有用的。

我不确定这部分，但类似这样。
理解这一点对于建模和制定政策非常重要。
没关系

经济学中说的内生变量和外生变量的定义是什么