sql中delete怎么用 DELETE删除数据的4种条件写法

sql语句中删除表数据drop、truncte的用法

嘿嘿，说起SQL中的删除操作，drop和truncate这两个词说起来还是蛮有趣的。
在我从事问答论坛的十年里，我看到很多新手在这方面感到困惑。

先说堕落吧，这东西是个狠角色。
说实话，第一次听说的时候，我觉得挺可怕的。
这不仅清除了表中的数据，还删除了表结构和定义。
这就像把教室里所有的学生和老师彻底赶出去一样。
不可逆，即操作一旦完成，数据就无法恢复。
记得有一次，一个小伙子不小心用drop删除了一个重要的表，真是令人震惊。
例如，它是 DROPTABLE; 类。
一旦使用了这个技巧，类表就完全消失了。

至于截断，这样就好多了。
它只是清除了表中的数据，表结构和定义仍然存在。
这就好像把所有的学生都送到家里的一个教室，但老师还在。
它还将为以后输入数据释放空间。
有趣的是，截断操作通常比删除更快，因为它不会一一删除行，而是直接重置表。
但是，这不支持回滚。
一旦操作，数据就会消失。
就像跌倒一样，你必须小心。

一般来说，当你想彻底告别一张表时，使用drop，而当你想快速清理数据但又不想删除表时，使用truncate。
但是，修剪操作无法撤消，因此您应谨慎操作，并在必要时备份数据。

记得有一次，一位同事想要快速删除一个表中的数据，但是他用错了方法，差点出大问题。
因此，这两个操作虽然简单，但是使用的时候还是要小心。
不要像新手一样不小心删错了。

sql语句中删除表数据drop、truncte的用法

说实话，我刚入行的时候，经常混淆这三个操作。
这是一个残酷的掉落技巧。
我在金融公司实习的时候，数据库管理员老张急着清空test表，立马说“摸一下test_data表”。
因此，整张桌子连同桌子上的一万张假记录一起消失了。
那场面说实话还挺吓人的。
在数据恢复过程中，我们团队呆了两个晚上，终于从地下仓库里挖出了备份盘。
所以现在我对Occumbo特别警惕。
在执行之前我必须确认表名三遍。
这可能是最后一个，但安全是第一位的。

我经常使用截断。
例如，当我们建立一个活动数据库一年后，用户注册量每天都在上升，表进出的数据也不断上升。
数据卡住的越少，每周一早上Truncate清理用户的表。
那速度快到可以飞行并自动恢复距离。
有趣的是，新用户插入的ID在被清除后仍然是持久的，这对于后续分析非常友好。
例如，向帐户添加新用户时，无需处理错误ID问题。
但有时测试电路控制不好，不小心把主板毁坏了，触发器也随之失灵，差点酿成大错。
是的，如果使用得当，Truncate 是一个神奇的工具，但如果使用不正确的话...
删除操作，说实话，是一个非常考验技术性的操作。
我负责电子商务系统。
客户抱怨订单仍然可能在后台被删除。
事实证明，他们使用了Delete where status='deleted'而没有添加删除逻辑。
最后，它从逻辑上删除了数据库中剩余的数十万行，这会减慢查询速度。
后来改成软删除，把状态改为is_deletum=1 ，就解决了问题。
删除的好处是可以在一定条件下删除，比如“删除所有过期日志”，但是空间不回收，比较烦人。
有一次，为了给表腾出空间，我编写了一个删除脚本并运行了八个小时，但我发现表仍然满了——因为它不能与 EMPTY 一起使用（放入 postgreSQL）。
数据量太大，无法高效删除。
当时我不明白为什么系统的支持消耗这么高。

当日志数据量较小时，Delete好用；当需要保留表的结构时，Truncate最合适；当关系确实完全可以断绝时，就只能自行斟酌了。
我自己没做过数据恢复，但听说Drop Recovery比Delete更难，所以操作前需要多确认几次要求。
当数据量超过百万的时候，我尝试先用+EmptyDelete清除，然后再考虑Truncate。
我记得这个信息大概有1 00亿左右，不过我建议你先检查一下你的账户的具体情况，不要进入我的陷阱。