mysql如何统计表中记录数量

说白了，MySQL中统计表中记录条数的主要方法就是使用COUNT()函数，其实很简单。
我们先来说说最重要的事情。
COUNT() 将计算表中的所有行，包括具有 NULL 字段值的记录。
我们去年做的项目就是用这个方法收集了3 000个级别左右的用户数据。

还有一点，如果要统计特定列中非NULL记录的数量，请使用COUNT(列名)。
例如，如果我们计算电子邮件字段非空的记录数，则查询语句将是 SELECTCOUNT(email)FROMusers。

还有另一个关键细节。
如果需要统计去重后的数量，请使用COUNT（列名DISTINCT）。
例如，要统计不同城市的数量，则为 SELECTCOUNT(DISTINCTcity)FROMusers。

起初我认为 COUNT() 总是最快的，但后来我发现这是错误的。
对于大型表，COUNT() 在扫描整个表时可能会变慢。
等等，还有一件事，如果您想优化大型表上的 COUNT() 查询，您可以添加索引、使用粗略估计或缓存结果。

说实话，这很令人困惑。
有时 COUNT() 会因为数据未提交到事务而影响结果，因此性能权衡非常重要。
我认为值得尝试一下，根据自己的实际数据量和查询需求选择合适的统计方法。
很多人都没有注意到这一点，但这一点确实很关键。

如何在mysql中使用COUNT统计记录数

MySQL查询数据库表记录数

一位朋友曾经帮我维护一个使用MyISAM引擎的在线商城的数据库。
有一次，我的老板突然问我数据库中某个表的记录数，我立即想到可以使用information_schema.tables来查询。
因此，我输入了一行SQL： SELECT table_name AS '表名'; table_rows AS '记录数' FROM information_schema.tables WHERE table_schema = '数据库名称' ORDER BY table_rows DESC;然后它就起作用了。
结果很快就出来了。
那张表的记录数是2 3 4 5
但是有一次，我发现一个使用InnoDB引擎的数据库，老板又问了同样的问题。
再次使用同样的方法，记录数与实际记录数相差了1 00多条。
我这才意识到MyISAM和InnoDB的统计数还是有差异的。
MyISAM的table_rows是精确的，但InnoDB的table_rows只是一个近似值。

因此，我开始寻找不同的方法来获得更准确的日志计数。
我尝试了两种方式生成批量查询SQL然后执行。
这种方法可以获取一定数量的记录，但是当表数量较多时，性能会较差。

如果有一种方法可以快速估计并且仍然相当准确我想知道会有多好。
于是我又尝试了方法3 和方法4 方法3 通过估计表数据大小和平均行长度来获得估计值。
虽然这种方法并不完全准确，但这比直接读取table_rows更接近实际。
第四种方法是通过记录数来快速了解表的大小。
它结合了数据容量和索引容量。

我还在想，这些方法各有利弊，那么我们应该如何根据实践领域的实际情况选择合适的方法呢？例如，如果您需要快速查看大致的记录数，则方法1 和方法4 就足够了。
但是，如果需要准确的统计数据，任何一种方法都可能是更好的选择。