二分类变量和连续性变量是什么意思？

哦，说到统计分析，我认为我们应该好好谈谈这两个变量的分类。
首先，我们来谈谈二元分类变量。
该对象有两种主要类型。
一种是简单明了的二分分类，比如是否发生疾病、是否发生疾病、患者是否存活、患者是否死亡等。
还有人为的、有序的分类，例如疾病的严重程度。
那么这个根据严重程度分为几个级别。

在我们的研究中，我们通常使用优势比（OR）、风险比（RR）和风险差（RD）等指标来评估这些二分变量的影响。
我曾经用RR来评价一种药物的疗效，发现RR值为2 .5 当时我们不明白这意味着什么。
当我们后来查看数据时，我们发现使用这种药物的风险比不使用这种药物的风险高 2 .5 倍。

我们来谈谈连续变量。
这个物体的特点是温度、高度、重量等数值的范围是无穷大的。
该值是连续且可无限整除的。
过去，我们在进行气象研究时，经常采用连续变温的方法。
增长通常以固定单位表示，例如摄氏度或华氏度。

以前在进行身高和体重的研究时，发现当连续变量的变量面积是连续的时，就称为连续变量而不是离散变量（整数、分类等）。
不同的是，增长幅度没有固定的限制。
我曾经用身高的连续变量做过一项研究，发现身高增长在某些年龄段特别明显。
当时我们就在思考这其中涉及哪些因素。

总之，这两类变量分类各有其独特的特点。
进行统计分析时，必须根据具体情况选择适当的指标和方法。
老实说，这个行业有时可能相当复杂，但一旦掌握了窍门，一切都不是那么困难。

一文搞定Stata做二分类变量meta分析

是的，这就是 Stata 执行荟萃分析的方式：
1 数据应组织良好，每行一项研究，包括研究名称、干预组和对照组的事件数。
2 . 要将数据放入 Stata，请复制并粘贴或导入文件。
3 .在命令行输入“metanevents1 noevents1 events0noevents0, label(namevar=study)fixedrr”运行固定效应模型并查看风险比。
4 . 自动显示森林图以查看效应大小、汇总结果和异质性。
5 .参数调整，如果想看系数比例就改“or”，如果想分组分析就加“from”，如果想改标题就用“title”。
6 . 注意数据完整性，处理缺失值，高I2 使用随机效应，发表偏倚使用Egger检验。
7 . 增强功能包括亚组分析、敏感性分析、累积荟萃分析。

你自己看看，这是正确的操作。