mysql索引的查询方法

mysql怎么查看索引

说到MySQL查找索引，我对此非常了解。
以前做数据库优化的时候，这两种方法用得非常频繁。

首先我们来说第一，使用SHOWINDEX命令。
这就像直接询问数据库，“嘿，给我看看这个表的索引”，它会如实列出它。
例如，我曾经在一家公司工作，他们有一个客户表，称为客户。
我这样做了：
sql 显示来自客户的信息；
这件事的结果非常详细。
这告诉我索引的作用，唯一索引或非唯一索引，列的顺序等。
这就像在数据库文件中查找信息一样。
我已经在一个项目中了。
数据库是mydb，表是customers。
我检查如下：
sql 来自 INFORMATION_SCHEMA。
统计信息 SELECT table_schema = 'mydb' AND table_name = 'customers';
该方法的输出与SHOWINDEX类似，但它有一个附加的数据库名称，这在多数据库环境中非常有用。

因此，这两种方法各有优点。
我一般都是根据情况来选择。
例如，如果我需要快速检查特定表的索引，我会使用SHOWINDEX。
如果我需要更多一般信息，例如所有表的索引，我使用第二种方法。
还有一些值得注意的地方： 1 .权限问题，必须有SELECT权限才能检查。
2 . 基数值是一个统计值，可能不会实时更新。
有时需要手动刷新。
3 、对于多列索引，要注意列的顺序。
这可以通过 Seq_in_index 或多个查询来验证。

最后，我应该提到 EXPLAIN 命令，它在分析查询时特别有用。
它不仅可以帮助您了解使用了哪些索引，还可以帮助您优化查询性能。
我已经使用这个工具帮助客户优化了几个慢速查询，结果非常好。

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说实话，这些是MySQL中查看表索引的唯一方法，而且都很实用。

第一种方法是亲自去看。
显示您的索引； 这是最直接的。
进入后立即可以得到结果。
列出表中的所有索引。
您可以清楚地看到列的名称、类型和顺序。
例如，如果您检查“用户”表并按 Enter 键，则会显示该表。
适合临时观看。
比如，半夜的时候，你突然想起某张表的索引是什么，赶紧查一下。

其次，我们看一下建表语句。
创建表显示用户； 这更适合了解索引如何与表绑定，尤其是复合索引。
例如，如果你想知道建表后col_a和col_b是否一起索引，通过查看建表语句就可以知道。
例如，如果您查看 users 表，您将获得创建该表的完整 SQL，并且索引也都在其中。

第三种，information_schema.STATISTICS 这是最灵活的，允许您使用 SQL 做任何您想做的事情。
例如，要检查 your_database 库中 users 表的索引，请键入： SQL 选择 TABLE_SCHEMA、TABLE_NAME、INDEX_NAME、COLUMN_NAME、CARDINALITY、INDEX_TYPE 在 information_schema.STATISTICS 中 WHERE TABLE_SCHEMA='your_database' AND TABLE_NAME='user'; 它非常适合创建更复杂的报告或编写自动分析多个表的脚本。

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一旦理解了这一点，您就应该考虑这样的索引。

1 .你的索引是唯一的吗？ 如果查看 Non_unique 列，0 表示唯一（主键等），1 表示常规。
例如，users表中的email字段必须是唯一的，Non_unique为0，这样可以加快email验证速度。
对于常规索引，Non_unique 为 1
2 索引名称是什么？ Key_name 列告诉您索引名称是什么，主键称为 PRIMARY，您创建的键称为用户定义名称。
例如，如果您在 EXPLAIN 中看到 key='idx_col_a'，则您知道使用了 users 表上名为 idx_col_a 的索引。

3 复合索引列顺序 Seq_in_index 特别重要，因为它是复合索引中列的顺序。
例如索引为(col_a,col_b)，则查询条件必须先写在col_a上，否则索引就没用了。
例如，检查用户表col_a=1 AND col_b=2 ，如果索引顺序是(col_b, col_a)，则索引将无用
4 您的索引是否有很多重复值？ Cardinality 列是最重要的 - 值越高越好。
例如，Users表的Age字段中，年龄范围为1 到1 00，去重值为1 00，因此建立索引效果较差。
不过user_id自增，并且去重值接近总行数，所以索引非常好。
如果一个字段只有两个去重值，比如性别（男/女），那么索引基本没什么用。

5 索引类型是什么？ Index_type 取决于它是 BTREE（默认）还是 HASH。
BTREE 是最通用的，可以用来快速查询任何东西。
HASH对于等值查询来说还好，但是范围查询就没用了。
例如，使用HASH索引检查users表中的user_id=1 0非常快，但是检查user_id在1 到1 00之间的速度很慢。

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如何发现索引问题
问题1 ：索引没有用。
例如，users表中的性别字段有索引，但EXPLAIN根本没有索引，因为type=ALL。
为什么？由于性别只有男性/女性值，因此重叠值太低。
解决？删除该索引或创建包含其他字段（例如（性别、年龄））的复合索引。

问题2 ：索引过多。
例如，用户表可能有数十个索引，但通常会检查电子邮件、年龄和状态字段。
其他索引没有用，所有 INSERT 和 UPDATE 都很慢。
解决？删除不常用的索引，只保留核心索引
问题三：索引重复 例如，用户表有两个索引（col_a）和（col_a，col_b）。
这是最大的陷阱，因为写操作的成本增加了一倍。
解决？删除单个(col_a)并维护(col_a,col_b)
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最终调整
1 .首先，使用 SHOW INDEX 查看用户表索引是什么样的。
2 .检查Cardinality是否低，Non_unique是否为1 ，Seq_in_index顺序是否正确。
3 . 使用 EXPLAIN user 和 email='xxx'。
确保索引被实际使用。
4 . 如果发现问题，请修复它，例如删除性别索引并使用（性别，年龄）代替。
5 . 再次使用 EXPLAIN 检查类型是否已更改为 ref 或 const。

就这样往复，指数就会逐渐提高。

mysql查看、创建和删除索引的方法

嘿，说到MySQL索引，这是数据库管理中的老生常谈了。
我在这个行业摸爬滚打了这么多年，对这个东西也有一些经验。

我们先来说说检查索引。
这个很简单，用SHOW INDEX FROM 表名即可； 这个命令就可以做到。
以前做性能优化的时候，我用它来检查某个表有哪些索引。
这有助于我判断该指标是否合理，是否应该调整。

创建索引有点棘手。
基本语法是CREATE INDEX 索引名 ON 表名;。
我曾经遇到过一个场景，一个表中有用户信息，每次查询都极其慢。
后来我给用户ID列加了索引，查询速度立刻就提高了。

如果要保证数据的唯一性，就必须创建唯一索引，我在维护电商系统时经常使用它。
再比如，如果要进行文本搜索，就必须使用全文索引。
我在一个内容管理系统中使用过这个，效果不错。

此外，对于那些大型文本字段，例如 VARCHAR 和 CHAR，我通常会创建前缀索引。
这样做可以减少索引的大小并提高索引效率，这在处理大量数据时特别有用。

至于删除索引，请谨慎操作。
使用 DROP INDEX 索引名称 ON 表名称； 完成它。
记得有一次，一位同事不小心删除了一个关键索引，系统差点崩溃。
这件事给我留下了深刻的印象。

注意：创建和删除索引时要小心。
我在生产环境操作之前，总是先在测试环境试水。
我很清楚创建过多的索引会影响写操作的性能。
记得有一次，为了优化查询，我给一张表添加了太多的索引。
结果写操作极其缓慢，最后还得删除一些。

总之，索引如果使用得好，可以极大地提高性能，但如果使用不当，可能会产生相反的效果。
我们要根据实际情况权衡利弊，做出最合适的决定。