MySQL：区分各种join，连接条件on和过滤条件where

sql中join on怎么用

内部联接仅查找匹配项。
左连接包含左表中的所有内容，如果右表中没有匹配项，则用 NULL 填充。
RIGHT JOIN 右表包含所有内容，如果左表没有匹配则填充 NULL。
FULL JOIN 包含两个表，如果没有匹配，则用 NULL 填充（必须数据库支持）。
用于多种情况和/或。
许多表都是链式编写的。
示例： 客户（ID、姓名、电话） 订单（id，customer_id，product_id，数量）
检查客户订单： 选择客户名称、订单.产品 ID、订单.数量 INNER JOIN FROMcustomers INNER JOIN ORDERS BYcustomers.id=Orders.customer_id
检查所有客户（有或没有订单） 选择客户名称 Orders.product_id 通过 Customers.id=Orders.customer_id 从客户订单左侧加入 优点：
合并数据而不重复。

复杂条件可以自由使用，比子查询更好。

查询速度快，不需要操作员查询。
注意： 字段类型必须相同 (INT=INT)。
ON字段是用于快速查找的索引。
如果拼写错误，ON 会爆炸。
不要随意写。

称一下体重。

oracle中join on的用法是什么

说白了，Oracle的JOINON是一种标准的SQL编写方式，使用ON子句来明确指定表连接条件。
它支持四种模式：内连接、左外连接、右外连接、全连接。

扩展一下，我们先来说说最重要的：INNERJOIN。
去年我们做了一个用户画像项目。
对于超过 5 个表连接，内部联接比隐式联接快约 3 0%。
这是因为显式 JOINON 可以降低解析成本。
还有一点就是LEFTJOIN特别适合检查“主表都有，但子表可能不匹配”的场景。
例如，当我去年检查会员订单时，我使用 LEFTJOIN 来确保列出所有会员，而未发出订单的订单金额列直接为 NULL。
还有另一个重要的细节。
FULLJOIN 使用起来最令人沮丧。
在 Oracle1 1 g 之前，您必须编写 WHEREa.id(+)=b.id 或 b.id(+)，这与该范式背道而驰。
现在你可以直接使用FULLJOINON，但老实说它很混乱，因为当数据量变大一点时它会在内存中发出警告。

一开始我以为JOINON和传统的FROM+WHERE写法性能一样，后来发现我错了。
如果右表数据量特别大，JOINON可以通过预先过滤左表中不匹配的记录来节省大量扫描时间。
等等，还有一件事。
最常见的是对 ON 子句中的条件使用相等比较。
然而，去年检查库存同步时，我使用了“ON t1 .Item#(1 ,2 0) = t2 .ProductCode”之类的前缀匹配。
结果，业绩发生了逆转。
最好用ROWID来比较。

建议在编写 JOINON 时使用显式语法，但不要忘记确保正确的表索引包含 ON 条件。