MySQL性能瓶颈诊断中常用的系统命令和工具有哪些？

通过阅读上周有关诊断 MySQL 性能的文章，我学到了很多东西。

顶部/htop 查看信息于 2 02 3 年 3 月 1 5 日。
CPU负载>8 0%？那么你可能需要优化查询。
有多少内存交换？检查innodb_buffer_pool_size是否太小。

iostat 测试日期：2 02 3 年 3 月 1 6 日 等待 >1 0ms 有点不可靠。
尝试将日志文件放在不同的驱动器上？
vmstat 使用日期：2 02 3 年 3 月 1 7 日 所以 >0 意味着内存变化。
高bi/bo？是不是索引有问题？
SAR 用于2 02 3 年3 月1 8 日的回顾性分析。
每天运行一次 crontab 是很好的。

网络统计 检查连接超时问题 2 02 3 年 3 月 1 9 日 TIME_WAIT 时间长吗？配置内核参数。

mpstat 2 02 3 年 3 月 2 0 日 · 看看多核处理器。
一个核心是否满负荷运行？检查请求是否并行。

只是想点别的事 事实上，我已经看完了观察。
显示进程列表 检查 SQL 执行情况 查看慢查询日志 将这三件事放在一起考虑是安全的。

忘记它吧

数据管理系统mysql缺点

设置很复杂。
有很多参数。
很难调准。
版本升级陷阱。
非结构化数据速度很慢。
结构化设计。
BLOB 效率低下。
NoSQL 有很大的优势。
并发写瓶颈。
单主限制。
分离增加了复杂性。
锁定机制影响吞吐量。
业务需求决定选择。

MySQL大数据量查询：一次读取一万条记录会带来哪些性能问题？

记得上次帮朋友调试电商后端时，他写了SQL直接验证所有订单。
结果，用户一打开页面就崩溃了，鼠标箭头变成了旋转的圆圈。
等了五分钟，看到几十条订单信息，他骂道。

后来发现该表包含2 0万条数据，其使用的查询是SELECTFROMorders，没有添加任何条件。
我让他改用LIMIT5 0，但他还是不敢相信，说：“我没有大量数据。
”更改结果后，页面立刻变得流畅了。

等等，还有别的事。
我注意到在他的表中，订单ID是自动递增的，但是他在分页时使用了LIMIT0,5 0和LIMIT5 0,5 0，并且每次都必须从头开始计算。
后来我教他如何使用WHEREid>last_id LIMIT5 0，这样数据库就可以直接从最后一个id继续查询，效率更高。

突然想到一些旧的项目代码特别恶心。
分页逻辑使用变量来计算LIMIT值，每次都要扫描整个表。
更神奇的是使用SELECTFROMordersLIMIT5 0000,5 0，相当于一次扫描5 0,000个项目，然后跳过5 0,000个项目，然后获取5 0个项目。

项目现在使用Redis来缓存ID，每次迁移都直接取之前的最大ID，比原来的MySQL迁移快了好几倍。
但Redis的内存也比较紧张。
如果数据量比较大怎么办？