mysql联合索引怎么加 mysql创建多列索引的注意事项

让我告诉你我当时偶然发现的关于 MySQL 共享索引的陷阱。

我2 003 年刚加入一家外包公司，接手了旧系统的管理。
数据库表太多，查询运行速度非常慢。
老板很关心，我熬夜查了又查，发现很多表没有索引或者索引用错了。
至于联合指数，我确实尝试着摸着石头过河。

首先创建联合索引。
当时我们尝试了ALTER TABLE和CREATE INDEX。
例如，我有一个订单表，我想添加一个索引 idx_customer_order_status，其中包含三列：customer_id、order_date 和 status。
ALTER TABLE的写法： sql ALTER TABLE Orders ADD INDEX idx_customer_order_status(customer_id, order_date, status);
这个方法直接改变表结构，没有什么问题。
后来我发现CREATE INDEX更简洁： sql CREATE INDEX idx_customer_order_status ON order(customer_id, order_date, status);
这两个效果是一样的，看个人习惯。
当时我们团队里有的人喜欢第一个，有的人喜欢第二个，但这都没关系。

还有列顺序，这确实是一个陷阱。
我们有一个包含名字和姓氏字段的用户表。
起初，索引 idx_first_name_last_name(first_name, Last_name) 是不小心添加的。
事实证明查询效率很低。
查阅资料后发现，需要坚持前缀最左边的原则。
例如：
查询条件：WHERE first_name = 'Zhang'，可以使用该索引。

但是如果是WHERE last_name = '三'，这个索引就不起作用了，因为索引是从左到右匹配的。
所以后来我们调整了索引的顺序，把高度区分的名字first_name放在前面： sql CREATE INDEX idx_first_name_last_name ONusers(first_name, Last_name);
这样查询效率会高很多。
我记得当时的考试。
此前，该请求需要花费一秒多的时间。
添加此索引后，它下降到 0.1 秒。
老板还表扬了我。

另外，多列索引和单列索引之间的选择也是一个令人头疼的问题。
我们有一个订单表，我们经常检查 WHERE customer_id = ?和订单日期之间 ？和 ？。
一开始我想，加三个单列索引不就够了吗？结果发现请求还是慢。
后来添加了联合索引： sql CREATE INDEX idx_customer_date ONorders(customer_id, order_date);
查询现在运行得更快。
这就是联合索引的优点。
它可以直接查找数据，而不需要像单列索引那样合并结果。
节省了多少处理器资源。
然而，联合索引也有局限性。
例如，当您使用 OR 条件时，它可能不起作用。
我记得有一次我们检查了 WHERE customer_id = ?或者订单日期 = ?.添加联合索引没有帮助。
最后我们还是要扫描整个表。
当时心里很着急，最终通过重写查询语句解决了问题。

最后我们总结了一些需要注意的事项： 1 .不要过度。
每个索引都会占用空间并增加写入负载。
我们有一个表，添加了十几个索引，但是插入数据非常慢。
后来它被削减了一半，我同意查询速度更慢。
无论如何，记录速度都提高了。
2 .注意冗余索引。
例如，如果您已经有一个联合索引 (A, B)，则无需在一个列 (A) 上添加单独的索引，因为第一个索引已包含有关 A 列的信息。
3 .控制索引列数。
MySQL 索引最多可以有 1 6 列，但我们建议 3 -5 列就足够了。
如果列越多，索引就会越宽，占用内存越大，缓存效率也就越低。
我记得我们给表添加了8 列索引，但是内存爆炸，服务器差点崩溃。
4 .检查索引效果。
一定要使用EXPLAIN查看执行计划并确保索引正在被使用。
我们有一个索引，但是添加了很长时间之后它不起作用。
最后发现查询语句不正确。
这确实令人惊叹。
5 . 小心处理手术室环境。
联合索引适用于 AND 条件，但不适用于 OR 条件。
我们查了很久最后决定通过重写查询语句并用 AND 条件分隔来解决问题。

总之，如果使用得当，联合索引可以极大地提高查询性能。
如果使用不正确，它将执行与未添加相同的操作，甚至更慢。
关键是要理解最左边前缀的原理，明智地安排列顺序，避免过度索引和过度索引，最后使用EXPLAIN测试效果。
这些都是我当时踩过的陷阱。
现在我把它们分享给你，希望你能避免它们。

3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习

上周，一位客户问我有关数据库连接索引的问题。
谈论起来很有趣。
连接索引就像一个多功能的数据库工具，可以大大提高搜索效率。
简单来说，就是将多个列合并到一个索引中，以便查询时可以更快地找到数据。

这个连接索引有一个“最左匹配原则”，就像索引内的优先级一样，必须是有序的。
例如，一个表有三列（tcol01 、tcol02 、tcol03 ），并且建立了连接索引，则查询时必须先使用tcol01 ，然后使用tcol02 ，最后使用tcol03 这样数据库就可以准确地知道您要检查的内容。

我在公司做数据库优化工作，遇到了这样的事情。
我有一个包含数百列的大型数据表，但我发现用户查询最多的列只有几列。
所以我们在这些常用列上建立了连接索引，查询速度明显提高。

连接索引的好处是可以加快查询速度、减少磁盘I/O操作、节省系统资源。
但是，您还应该注意如何使用它。
例如，将最常用和高选择性的色谱柱放在第一位会更有效。

当今市场上有许多数据库，其中包括 GreatSQL，这是专为金融级应用程序设计的 MySQL 衍生产品。
GreatSQL在MGR可靠性和性能上有很多优化，同时还支持InnoDB并行查询能力。
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总之，联合索引固然好，但你必须以正确的方式使用它们。
正如这位嘉宾所问，连接索引的使用原则非常重要，应该根据实际情况进行设计。
无论如何，这取决于你，但做更多的研究总没有坏处。

MySQL中如何设置唯一索引，联合索引？

是的，这就是问题所在。
要创建唯一索引，请使用以下命令：CREATE UNIQUE INDEX catename ON wb_blog(catid);
联合索引。
示例：ALTER TABLE 任务 ADD INDEX testabc（标题，创建）；
创建联合唯一索引以避免重复字段。
示例： ALTER TABLE task ADD UNIQUE INDEX testabc (title,created);
索引越多越好。
过多的索引会增加维护成本并降低数据写入速度。
这取决于业务。
随着查询的增加和更新的减少，索引的数量也会增加。

亲自了解设置索引时需要考虑的事项。