内生变量与外生变量有什么区别？

内生变量和外生变量的区别是什么？

哦，光是谈论它我就很兴奋。
我记得有一次，我在开发一个经济模型时，实际上遇到了很多陷阱。
当时我正在研究该地区的经济增长，想看看政策对经济的影响。

首先，我必须区分内生变量和外生变量。
内生变量就像你的孩子。
能否好好学习、取得好成绩，取决于家庭环境、教学方法等内在因素。
我记得当年我在一个城市做了一项研究，发现居民的消费水平受收入和物价的影响。
这些是内生变量。

存在类似于国家政策的外生变量，例如税收和补贴。
它们不是由你的孩子决定的，而是由外部环境决定的。
当时我发现政府的每一个行为，比如调整税率，对经济增长都有巨大的影响。

就交互性而言，内生变量就像你的孩子。
如果他们在学校表现出色，他们还会影响家庭中的其他事情，例如父母的工作和家庭氛围。
至于外生变量，与国家政策类似。
虽然它们的影响很大，但反过来却不会影响到孩子。

例如，消费者行为与您家里孩子的行为类似。
他的消费习惯会随着家庭经济状况的变化而改变。
经济增长的速度就像政治一样。
虽然这可能会影响经济，但不会反过来损害经济。

所以，理解这两个概念对于构建经济模型非常重要。
不过，我从来没有接触过这方面的事情，所以不敢说一些傻话。
但是，根据我遇到的陷阱，我至少知道这两件事在经济模型中非常重要。

内生变量和外生变量是什么意思

内生变量，说白了就是可以通过模型计算的东西。
例如，在供需模型中，出售某物的价格和数量是由模型本身计算的，而不是由外界指定的。
2 008 年学宏观经济学的时候，老师举了这个例子，说只有供给和需求两条线相交，价格和交易量才能确定。

外生变量是在模型外部确定的已知条件。
例如，如果政府突然加税，税率将不会由模型本身计算，而是由政府设定。
我在做项目和模型的时候，央行调整的利率是一个外生变量，并没有跟随模型中供求的变化。

最关键的区别是什么？内生变量可以由模型本身来解释，而外生变量则为政策干预提供了起点。
从IS-LM模型来看，利率是内生变量，央行利率调整是外生变量。
2 01 9 年疫情期间，各国央行纷纷降息，这些利率变化对于模型来说是外生的。

政策制定者特别喜欢考虑外生变量，并希望通过调整这些变量来影响内生变量。
例如，当美联储加息时，它希望影响通货膨胀和GDP等内生变量。
2 02 2 年，大家在每天看着美联储加息的同时，也在关注外生变量如何影响内生变量。

要在现实世界中创建模型，必须明确区分内生和外生。
2 01 5 年建立交易模型时，我把汇率当作内生变量，但发现计算不正确。
后来我改了，把汇率当成外生变量。
这就是为什么我们在制作模型时必须非常小心。
当内生因素和外生因素混合时，结果是完全错误的。