聊一聊：数据库都有哪些类型？

哎呀，你的数据库分类太详细了，看得我头晕。
但说实话，我之前做项目的时候也遇到过很多坑。
让我告诉你我的经历。

例如，2 01 4 年我刚开始做电商项目时，我就开始使用MySQL。
当时数据量不大，我可以支持几百个并发。
结果2 01 6 年双1 1 期间，并发事件突然达到数万，数据库崩溃了。
就在那时我意识到仅MySQL的子表和子数据库是不够的。
我们还必须使用Redis进行缓存，否则点餐系统根本无法运行。
所以你看，可扩展性非常重要。

我是2 01 7 年接触MongoDB的，当时正在做内容推荐系统。
数据结构相对灵活。
使用 MongoDB 进行开发实际上要快得多。
但后来发现MongoDB的事务支持不是很好。
您必须编写自己的代码来处理跨文档操作，有时会出现问题。
这个我不敢乱说，我没有深入研究过。

2 01 9 年，我们团队做一个财务项目，对数据一致性要求特别高，所以必须使用Oracle。
虽然更昂贵，但总比拥有错误的数据要好。
但说实话，Oracle维护很累，我们的DBA每天都在加班。

2 02 0年，我们公司推出了TiDB，当时我觉得还蛮新潮的，结合了SQL和NoSQL的优点。
但实际使用后发现 TiDB 的运维成本也相当高，并不是轻易就能解决的。

所以你看，数据库选择确实取决于业务场景。
如果是金融、商业等行业，对数据一致性要求比较高，还是需要使用关系型数据库。
如果你正在创建一个互联网应用，数据量很大，并且需要考虑可扩展性，那么NoSQL可能更适合。

过去十年我面临的陷阱是我没有选择正确的数据库，从而导致项目延迟和客户投诉。
所以大家在选择数据库的时候，不要盲目追求新技术，一定要根据实际情况来选择。
例如，您期望的数据量有多大？有多少并发？团队的技术栈怎么样？都必须考虑到。

如果您有任何疑问，请随时问我。
虽然我不是专家，但至少我经历过很多陷阱，也许能够帮助你。

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