Mysql数据库CPU使用率异常排查

为保证双十一事件期间基础服务稳定运行，我们进行了压力测试，发现当API请求量达到2500tps时，响应时间（rt）出现异常，数据库（MySQL）CPU占用率升至100%。
经过优化，包括API请求事件下发到MQ、数据库升级、限电处理等，保证基础服务在5000tps以下正常运行。
在分布于8个ECS实例的环境中，即使增加MQ处理能力，数据库CPU占用率仍然很高。
通过持续观察，RDS运行状态显示CPU占用率稳定在45%-55%，活跃线程数维持在15个以内，基础服务运行流畅。
然而，11月7日之后，观察到CPU使用率突然下降到6%-22%的范围，活动线程数下降到2-6之间。
这与业务逻辑没有改变的事实形成对比。
通过阿里云监控图分析发现，CPU和内存使用率、磁盘空间和IOPS稳定，但连接数从7-10下降到1-5，表明管理平台的活跃查询数显着减少。
据推测，过多的慢速SQL查询会导致CPU使用率增加。
基本业务运行逻辑没有改变，但双十一下管理平台频繁查询产生大量慢SQL，导致CPU占用率上升至45%-56%。
预售活动缓解了业务压力，基础服务的稳定运行使得相关人员减少了管理平台的使用，使CPU使用率逐渐正常化。
验证慢SQL对CPU使用率的影响通过模拟管理平台的使用，观察到活动线程数和CPU使用率的增加。
初步结论是，11月7日之前的CPU使用率高主要是由于慢SQL查询过多造成的。
因为我们使用云产品，所以我们能够通过直观的监控趋势来进行分析。
对于自建数据库环境，可以考虑安装第三方监控中间件或者查询MySQL活跃线程数和慢SQL查询来发现问题。
查询活动线程数的SQL语句可以帮助快速发现问题。
通过执行此SQL语句，您可以获取当前正在执行查询的活动线程数，以帮助您查找问题。

怎么用zabbix监控mysql数据库?

使用Zabbix监控MySQL数据库是保证数据库稳定高效运行的重要途径。
下面详细介绍如何使用Zabbix实现MySQL监控。
首先，设置Zabbix服务器。
安装ZabbixServer和Proxy并保证两者之间的通信不间断。
登录Zabbix控制台并进行基本系统配置。
在“配置”-“主机”中添加主机并输入相关信息。
安装MySQL数据库。
建议使用yum在线安装MySQL8.0安装过程中注意权限和依赖库。
接下来，使用ZabbixAgent2。
确保服务器和数据库在同一网络，下载并安装Agent2。
配置Agent参数文件。
编辑/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf，修改监听端口，配置数据传输方式，设置日志级别等参数。
确保配置文件中的Server和ServerActive字段指向ZabbixServer地址。
在ZabbixServer界面中添加一个新主机。
在“配置”-“主机”中新建一个主机，并关联配置好的Agent服务。
配置监控项。
在“监控”-“监控项”中添加对MySQL的监控项，如连接数、表空间使用情况、查询速率等。
设置通知触发器和规则以实时监控数据库状态。
配置完成后，Zabbix将自动开始监控MySQL数据库。
通过Zabbix的前端界面，您可以直观地查看各种数据库指标和性能数据，从而快速发现并解决问题。
通过以上步骤，借助Zabbix强大的监控功能，您可以轻松实现高效的MySQL数据库管理和监控。
确保数据库安全稳定运行，为业务提供强有力的数据支撑。

mysql如何分配内存

我们仍然使用两个会话，一个会话正在运行，另一个ps会话用于运行主SQL，来执行performance_schema：

主会话中的线程数为29，

恢复Performance_schema中的统计信息。

临时表的表大小取决于tmp_table_size和max_heap_table_size参数中较小的一个。

我们将会话级别设置为2M大小（小于上次测试中临时表使用的空间），使用临时表的SQL：

查看内存分配记录：

你会发现内存分配略大于2M，在配置和原因上可以忽略不计。

要查看已知的字符值：

您可以看到使用将写入磁盘的临时表的语句。

那么这个临时表使用了多少磁盘空间呢？

向我们提供与Performance_schema相关的预期统计信息：

返回测试并跳过。

查看精算performance_schema的值：

可以看到几个现象：

1.Inv的MiB。

2.这些信息是一点一点写出来的。

我们来看看这些写操作的特点。
实验03中使用了这个方法：

可以看到，写page_clean_thread线程是一个脏操作；这样你就可以理解为什么数据写入速度慢了。

还可以看到每次IO操作的大小为16K，是对数据页的flush操作。

结论：

我们可以看到，

1.MySQL在保存时基本会匹配max_heap_table_size设置。
不够

2.由于引擎不同（内存引擎是堆表，磁盘引擎遵循internal_tmp_disk_storage_engine的配置），导致本实验写入磁盘的数据量与存储不同。
实验05中数据的记忆。
3.如果临时表使用磁盘，并且引擎表配置在InnoDB中，那么即使临时表在SQL中使用时间很短，使用后释放，释放后脏页也是红色的。

Mysql云数据库打造高效Yo操作的关键mysqlyo

Mysql云数据库：打造高效运营的关键互联网时代，数据早已成为企业发展的关键资产之一。
一个高效、稳定的数据库系统对于互联网企业来说非常重要。
Mysql云数据库以其强大的性能和良好的稳定性成为众多企业推荐的云数据库之一。
接下来我们将讨论Mysql云数据库如何创建高效Yo操作的关键。
1、构建高可用的数据库环境为了构建高效的云数据库环境，构建高可用的数据库环境至关重要。
通过MySQL云数据库提供的高可用部署模式，您可以在不停机的情况下完成数据库服务升级，还可以自动进行故障转移，保证数据库的高可用性。
具体操作如下。
1.选择多个数据库节点，并在每个节点上运行一个实例。
2.采用高可用部署方式，组成一组节点，包括一个主节点和多个从节点。
3、每个节点都有自己独立的存储，从节点只能从主节点读取数据。
4、如果主节点出现故障，从节点自动接替主节点的角色，实现数据库无意识切换。
2.使用数据库内核优化在使用MySQL云数据库时，需要对内存使用、索引优化、查询优化等进行优化，以提高数据库的效率和稳定性。
1.优化内存使用在配置MySQL云数据库时，您应该根据您的具体业务场景进行优化。
一般来说，可以通过设置innodb_buffer_pool_size参数来控制内存使用。
调整这个参数可以让数据库缓存更多的数据，运行效率更高。
2.索引优化索引是提高数据库查询速度的重要元素。
使用MySQL云数据库时，必须使用正确的索引策略。
通常，如果您的查询有where语句，您应该创建索引。
一些经常查询的表可以使用覆盖索引（CoveringIndex）。
这样就避免了返表操作，提高了查询效率。
3.查询优化当您编写查询时，您可以使用expln语句查看查询的执行计划。
您可以通过查看执行计划来了解和优化查询语句的执行情况。
3.使用数据库备份和恢复功能备份是维护数据库安全的一项重要任务。
云数据库备份（如果使用Mysql云数据库）您可以选择使用服务或手动执行备份。
备份在数据恢复中起着重要的作用，可以有效减少数据丢失。
4、使用监控系统进行实时监控Mysql云数据库可以使用监控系统进行实时监控。
监控系统可以实时监控数据库的性能，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘空间使用率等。
实时监控让您及时发现并解决问题，保证数据库稳定高效运行。
综上所述，建立高可用的数据库环境、优化数据库内核、利用数据库备份和恢复功能、利用监控系统进行实时监控是实现高效Yo运营的关键。
我们相信，MySQL云数据库因其高效、稳定的特点，已经成为众多企业云数据库的首选之一，并将继续成为互联网企业未来发展的重要技术支撑之一。