数据库连接池应该设置成多大？

这是一个陷阱。
不要相信连接池越大越好。
智能设置是关键。
例如，Oracle测试表明连接池从9 6 个增加到2 04 8 个，响应时间从3 毫秒增加到1 00毫秒。
不要这样做，根据您的业务类型和服务器配置计算您的连接池大小，并微调您的压力测试。

Oracle数据库连接池的配置与性能优化

上周朋友在项目中遇到了Oracle数据库连接池的问题。
他配置了连接池，但是性能还是不理想。
我跟他们分享了以下优化方法：
1 .基本配置：设置初始、最小和最大连接，并控制连接池行为。
例如初始连接数设置为5 ，最小连接数也是5 ，最大连接数设置为2 0。

2 ．工作原理：OracleUCP会初始化并创建一个初始连接，在请求连接时分配可用连接，使用后将连接返回到池中，而不是销毁它。

3 高级操作和优化：动态调整连接池大小，例如在高峰期增加连接数。
还可以实现负载均衡，访问多个数据库实例时随机选择连接池。

4 性能优化策略：适当设置连接池大小，保证连接及时返回池中，避免长期被捕获。
使用UCP监控工具分析连接使用情况并调整参数。

5 常见错误及调试：连接泄漏、配置不当、连接超时等问题需要通过监控工具和日志记录进行调试。

6 最佳实践：代码维护、事务和异常处理、定期监控等。

在调整了这些建议后，他的性能得到了显着提高。
然而，他告诉我有时需要根据具体情况进行调整，因为每个项目都有不同的需求。
就看你自己了，这些方法仅供参考。

数据库链接池终于搞对了，这次直接从100ms优化到3ms！

上周测试Oracle数据库时 连接池问题
发现第一个线程池2 04 8 3 3 m 的问题 SQL执行7 7 ms 数据库CPU 9 5 % bufferbusy等待太多
连接池减半1 02 4 SQL耗时减少 等待安排将减少一半 带宽没有变化
连接池减少到9 6 队列等待1 毫秒 SQL需要2 ms 备份事件将会消失 过程量增加
最终结果 响应时间从 1 00ms 下降到 3 ms 只需更改连接池的大小即可 其他参数不改变
这是一个优化原则。
CPU上下文切换 单个核心只运行一个线程 如果超过核心数则更改 与 8 核服务器一样，它会导致性能下降。
连接/线程数为 8 ，这很好。
超过 I/O 阻塞特性后开关损耗较大 磁盘和网络 I/O 等数据库操作 当线程等待I/O时，CPU可以做其他事情
磁盘类型效果 SSD 地址以最少的等待时间轮换。
线程数接近核心数。
HDD 需要更多线程和其他 I/O
网络带宽的影响 1 0G比1 G好 每1 00M 1 G 但网络效应通常很小
PostgreSQL公式估算 连接数=（核心数2 +实际磁盘数） 核心数不包括超线程。
有效磁盘的数量取决于缓存的速度。
活动数据缓存总数为 0。
缓存差异接近实际磁盘数量
例如 4 核 i7 服务器。
连接池大小 = (4 2 + 1 ) = 9 四舍五入到 1 0
测试显示 1 0 个连接支持 3 000 个用户 6 000TPS简单查询 超过1 0个，响应会慢 TPS 拒绝
配置提示 常见条件 连接池数量=数据库可以同时执行的操作数量 通常不超过2 个CPU核心 例如同时有1 0,000个用户 连接池设置为1 0个左右。
1 00或1 000
不准备特殊场景 混合营销体系 多头交易和空头交易的混合 连接池很难排队。
建议分两个池 分别服务长、短交易
主动队列系统 限制任务数量 使用连接池调整任务数量 相反，不要编辑注释。
适量这取决于系统特性 I/O类型、事务模式 压力测试证明
不要过度配置 小型网络应用程序 十几个相同的用户 使用1 00个连接池 它增加了数据库的负载 根据具体需要调整
算了。