sql中如何排序结果集 结果集排序的两种经典方法

你好，我记得前段时间我给隔壁公司编辑了一份报告，但是结果一塌糊涂，客户都尖叫了。
经过检查，发现安排有误。
SQL排序听起来很简单，但是存在不少陷阱。

我想我在XX公司做这个项目的时候，大概是2 01 9 年夏天，客户想要一个按照项目完成情况排序的清单，但是要求是先按部门，然后按完成时间。
我一开始用的是ORDER BY，先是按区间，然后是按时间。
原来时间相同的元素是排列在一起的。
顾客说这是错误的，尽管它们应该是相邻的，但应该排成一排。
当时确实很迷茫，纠结了很久。
最后，我切换到窗口函数并使用 ROW_NUMBER() 进行拆分和排序，然后就点击了。

看这个例子：SELECT ID, NAME, DEPARTMENT, COMPLETIONDATE, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DEPARTMENT ORDER BYCOMPLETE_DATE) AS FROM PROJECTS;这确保了同一时间同一部分中的项目按插入顺序排序。
如果使用ORDER BY，那就更复杂了。
您应该先计算内部序列号，然后再链接。

等一下，还有一件事，按NULL值排序真的很烦人。
我记得有一次在Oracle数据库中，我使用ORDER BY对字段进行排序。
结果前台出现了所有的空值，客户立刻就糊涂了。
最后查了手册，发现Oracle默认把NULL当作最小值。
如果使用窗口函数，例如 RANK() OVER (ORDER BY field NULLS FIRST)，则可以显式控制 NULL 的位置。

归根结底，ORDER BY是简单、粗暴、通用的排序，对索引友好，适合最基本的排序需求。
窗口功能更加灵活。
不同的分割、排序和开窗操作适合复杂的场景，但需要花费大量的精力来编写。
就像做饭一样，ORDER BY命令就像用刀切菜一样，直接、清晰；开窗功能相当于使用雕刻刀，做工精细。
想想看，你只是用刀切切好的土豆，但如果你想做空心工艺品，你就得用切肉刀了。

至于性能，那就要看具体情况了。
我在YY公司参加了考试。
该表包含约5 00万条数据。
使用ORDER BY按索引列排序，CPU占用率低于1 %。
切换到窗口函数，比如计算每个类别的前三名位置，CPU上升到1 5 %。
但这也是一种特殊情况。
一般来说，如果数据量不大，或者数据库优化得很好，窗口函数可以运行得很快。

所以，到底用ORDER BY还是窗口函数要看场景。
使用ORDER BY进行简单排序，窗口函数更适合复杂的逻辑。
但话虽如此，数据库现在已经非常智能了。
有时候还有其他几种写法，数据库可以自动优化。
例如，如果使用ORDER BY SALARIES DESC NULLS LAST，某些数据库可以直接使用索引，而不需要全表扫描。

我突然想到，在学习SQL的时候，老师告诉我，SQL就像一把瑞士军刀，它有不同的功能，关键是如何正确使用它。
ORDER BY和窗口函数一锐一敏都能解决问题，就看你怎么用了。

这个分类是不是很有趣？

sql升序降序排列

嘿，这个 SQL 排序的解释看起来很完整。
但不得不说，我自己面临的坑是，有时表中数据量很大，单独使用 ORDER BY 效率很低。
我记得2 02 3 年我在上海一个商场做项目的时候，有一张大桌子摆好后卡了很长时间。
最后查阅资料后，我意识到在排序列上建立索引会更好。
否则，每个查询都需要全表扫描，这将是可怕的。

但是您对于 ORDER BY 的使用是正确的。
比如我之前创建报表的时候，要按照订单金额和订单时间排序，就是ORDER BY order_amount DESC, order_date ASC。
先按金额降序排列，如果金额相同，则按下单时间升序排列。
请勿颠倒此顺序。
上次的报道让我很困惑，就是因为这个。

对于降序，使用 DESC；对于升序，默认留空。
这是正确的。
如果你想让它变得更复杂，比如混合升序和降序，或者使用 RAND() 随机排序，SQL 语法也支持。
我在深圳的一家公司举办了一次抽奖活动，参与者是使用 ORDER BY RAND() 随机排序的。
但是，请注意，RAND() 将为每个查询重新生成，因此不要在频繁运行的报告中使用它。

学习这个绝对没有问题。
主要是在使用的时候清楚的了解数据量。
小数据可以随意排列。
对于大数据，最好先考虑优化。
无论如何，这取决于你。

sql降序怎么往上加排序

这就是复合排序的使用方法。
首先写入优先级最高的列，然后按顺序写入以下各列，以逗号分隔。

不要这样做。
在 WHERE 子句中混合排序条件。

实用说明：使用 DESC 或 ASC 来明确每列的排序方向。

SQL排序语句有哪些用法 SQL排序语句ORDER BY用法合集

ORDER BY 的核心用途是按列名和排序方向（ASC/DESC）对结果进行排序。

对一列进行排序： 默认为升序，语法为 ORDER BY column_name 或 ORDER BY column_name ASC。
按工资升序排序：SELECT FROM员工ORDER BY工资； 按工资降序排序：从员工中选择，按工资办公桌排序。

对多列进行排序： 从左到右优先，首先按第一列排序，然后按后续列排序。
首先按工资降序排序，然后按姓名升序排序：SELECT FROM 员工 ORDER BY 工资 DESC，姓名 ASC。
可以为每一列单独指定排序方向：SELECT FROM员工ORDER BY部门ASC，工资DESC。

与 WHERE 结合： 先过滤后排序： SELECT FROMEmployees WHEREdepartment='Sales'ORDERBYsalaryDESC;
与 LIMIT 结合： 获取前N个元素：SELECT FROMEmployeesORDERBYsalaryDESCLIMIT3 ； 搜索查询： SELECT FROMEmployees ORDER BY Hire_date LIMIT 1 0, 5 ;
性能优化： 创建索引可以加快排序速度，尤其是对于大型表。
创建索引 idx_salary ON 员工（薪水）； 复合索引：CREATE INDEX idx_salary_name ONEmployees(salary, name);
限制结果集： 按 WHERE 子句过滤数据： SELECT FROMEmployees WHEREdepartment='Technology'ORDERBYsalary;
覆盖索引： 查询列都在索引中：CREATE INDEX idx_dept_salary ONEmployees(department,salary); SELECT 部门、薪资 FROM 员工 ORDER BY 部门、薪资；
分页优化： 使用 WHERE id > last_id 而不是大偏移量： SELECT FROMEmployees WHERE id > 1 000 ORDER BY id LIMIT 1 0;
注释： NULL 值处理：默认情况下，升序在最后，降序在前。
一致的数据类型：避免隐式转换。
复杂表达式：对计算列或函数结果进行排序不能使用索引。

善用ORDER BY，提高搜索效率和结果可读性。