数据库外码是什么

说实话，说起国外的数据库代码，首先得说一下我刚入行时遇到的坑。
当时是一个项目，客户很固执，坚持把客户的姓名和电话号码直接保存在订单里，美其名曰“便于查看”。
结果三个月后，客户换了三个供应商，数据一塌糊涂。
这件事让我第一次深深地感受到，手动维护关系简直比手撕报告还要累。

有趣的是，国外的代码就是用来解决这个问题的。
想一想，客户表中有一个“客户ID”作为主键，而这个ID作为外键放在订单表中。
现在客户换供应商了？你只需要改变customer表中的ID，order表中的外码就会自动相应改变，nice。
这种方法比我手工粉碎数据时可靠得多。

说白了，外码就是表与表之间的“钩子”。
例如，在使用MySQL时，在建表语句中添加FOREIGN KEY(客户ID)REFERENCES客户表(客户ID)，相当于在两个表之间画了一条看不见的线。
这行的好处是，如果你尝试删除orders表中不存在的客户ID，数据库会直接报错：“Hey！这个人在customers表中不存在，不要盲目引用orders表！”这种硬性限制比使用 Excel 进行手动比较要省心一百倍。

我曾经在一家电商公司做过数据迁移，当时国外代码的作用就特别明显。
当时，当旧系统的订单数据导入新系统时，如果仅用订单号进行关联，会发现很多订单商品信息不匹配。
后来我发现旧系统设计得很好，订单表中的“产品SKU”实际上是产品表的主代码。
添加外码关联后，数据完整性率直接从7 8 %跃升至9 9 %。
这让我明白了，国外编码不仅仅是一种技术手段，它简直就是数据管理的“定脚针”。

但是请注意，外部代码也有“毛边”。
例如，如果您有一个非常大的产品分类表，每次更新订单表时都必须检查分类表，那么数据库性能可能会有点慢。
此时你必须权衡一下，是应该牺牲一些速度来维护数据完整性，还是应该使用程序逻辑自己维护？我在之前的项目中就踩过这个坑，将国外代码改为“同步更新字段”。
虽然偶尔会存在数据不一致的风险，但查询速度却快了三倍。

我记得数据是大约十年前的。
Oracle数据库对外代码的支持还不够完善，一些复杂的场景需要通过触发器绕过。
现在应该好多了，但是最好在使用之前检查一下您正在使用的数据库版本。
我没有亲自跑过这方面的PostgreSQL分区表+外码组合，但我感觉一定有特殊的方法来调优。

国外编码归根结底就是用硬核的方法保证数据不乱。
想一想，在现实世界中身份证号码是唯一的标识符，但是当你在其他表中引用它时，你不想复制整个身份证号码，你只想写“张三的身份证号码”。
数据库的外码是“引用而不是照搬”的智慧。

一到数据库外码的概念题求助

说实话，“期待代码”这个词一开始听起来很混乱，但是一旦你理解了，它实际上只是两个词：关系。
我以前在帮助一家公司建立学生选课系统时就陷入了这个困境。

这里例如，所涉及的学号和课程号是学生表和课程表中的主角。
说白了，唯一的ID号就是个体的记忆。
但当涉及到选修名单时，代码就变得奇怪了。
重要的是，选修表中的学生编号并不是用来唯一标识这条记录的——它取决于学生人数加上课程编号。
它真正的作用是“标明”学生表中的某个学号，这样他填写的学号就一定是真实的学生。
例如，如果要插入一个选课表，系统应该首先在学生表中查找是否有与该学号匹配的学生。
如果不是，则报告错误。
这是相对完整性。

我当时不思考的时候，就随机填了一个不存在的学生，测试了一下。
结果系统直接给了我一个消息框：“报告了一些奇怪的代码”。
我个人在其他业务场景中没有遇到过这种情况，但我记得9 5 %以上的大学系统都使用这种逻辑。
如果国外代码报告的故障率超过1 %，你应该看看数据。

说起关系的关系、关系的关系，这分明是生动的。
学生表和课程表是“参考”表，提供信息来源。
可选表是对其他表有“引用”的表，并通过外部代码连接两个表。
这是什么情况？它有点像租赁合同：业主（参考表）拥有房子，租户通过合同将房子与租户关联起来。

如果使用正确，外部代码可以节省很多麻烦。
例如，如果您想查看某个学生选修了哪些课程，则可以直接使用学生人数来创建国外关联代码。
SQL 脚本基于三个连接表的查询。
但如果你输入了错误的代码，比如忘记输入DELETE CASCADE，而学生改变了专业，你就必须手动去选修表中更改所有记录。
这幅画太美了，我不敢看。

请注意，我建议尽可能多的 DBA 现在使用外键约束 (BELLE FOREIGN) 来强制外来代码中的引用完整性，而不是在应用程序本身中来控制依赖关系。
但也有一些特殊的场景，比如数据量特别大的分布式系统，会使用触发器来模拟无关的逻辑代码。
我自己不运行这个，但技术文档中提到了它。
我记得日期是1 0点左右，但我建议你查一下。

数据库外码是什么