Tensorflow2.2 安装后出现 ImportError: DLL load failed:

我以前遇到过这个问题。
说到这里，我记得当时我还在使用TensorFlow 1 .1 5 版本，但是解决这个DLLload失败错误的思路是类似的。
让我们迈出实际的第一步。
这和Microsoft Visual C++ Redistributable有关系，尤其是2 01 5 年到2 01 9 年的版本，需要去官网下载安装包。
链接在这里。
不要忘记保存它：[vc_redist](https://aka.ms/vs/1 6 /release/vc_redist.x6 4 .exe)。
如果您有 6 4 位系统，请使用它。
对于3 2 位系统，需要将其替换为vc_redist.x8 6 .exe。

下载后双击安装，按照步骤提示即可，不用担心。
安装完成后，记得重新启动计算机以使组件生效。

重启后，我们打开Python环境，尝试导入TensorFlow，里面：导入tensorflow；打印（tf.__version__）。
如果一切顺利，版本号应该出现，比如 2 .2 .0。

但是如果仍然不起作用怎么办？那么就需要排查、排查其他原因。
首先，Python版本必须兼容TensorFlow，版本在3 .5 到3 .8 之间。
使用 python --version 查看您计算机的 Python 版本是否在此范围内。

如果您使用的是 TensorFlow 版本，则 CUDA 和 cuDNN 版本也应该匹配。
TensorFlow2 .2 需要CUDA1 0.1 和cuDNN7 .6 具体版本要求可以查看TensorFlow官方文档。

此外，有时环境冲突也会导致此问题。
我建议在虚拟环境中安装TensorFlow，以避免与其他环境发生冲突。
在 Linux 或 macOS 上，您可以使用以下命令创建虚拟环境：python -m venv tf_env，在 Windows 上，使用以下命令：tf_env script activate。

如果还是不行，可以去CSDN博客看看别人的解决方案，寻找灵感。

详细按照这些步骤操作，解决问题的可能性是 9 0%。
如果确实看不到，您可能需要检查系统变量是否设置正确，或者干脆重置TensorFlow并重试。
我希望此时我无法帮助您解决这个问题。

如何安装配置虚拟机

安装和配置虚拟机相当复杂，因此您必须一步一步地进行。
首先说一下，我是2 02 2 年安装的VMware 1 7 .6 ，当时我还挺困惑的，因为老版本有一个小问题。
我必须先安装VC_redist.x8 6 .exe，重新启动计算机，然后安装VMware。
很麻烦。

然后我必须准备系统映像。
必须先下载CentOS-7 -x8 6 _6 4 -Minimal-2 009 .iso文件，否则无法安装Linux操作系统。

创建虚拟机，打开VMware，新建虚拟机，选择自定义，硬件兼容性默认。
操作系统为Linux、CentOS7 6 4 您需要为虚拟机命名，例如“CentOS7 ”。
对于位置，选择非系统磁盘。
必须配置处理器、内存、网络和磁盘。
内存必须至少为 2 GB，磁盘必须至少为 2 0 GB。
这取决于个人需求。

接下来需要配置虚拟机系统，加载ISO镜像，启动虚拟机，安装CentOS7 ，语言选择中文（简体），自动或手动分区，安装后输入root密码，重启，就完成了。

最后，要连接虚拟机，安装远程连接软件FinalShell，新建一个SSH连接，输入IP地址、用户名root、密码即可连接虚拟机。

安装过程中，请注意网络畅通，否则依赖包下载会失败。
配置这些虚拟机的硬件，包括内存和磁盘大小，取决于个人需求。
如果安装界面卡住，请重新启动。
检查 ISO 映像以确保其完整。
你好，这个虚拟机配置很特别。