mysql中多个普通索引只有一个生效？

嘿嘿，你的问题很实际。
这让我想起上次为客户优化数据库时遇到的事情。

2 02 3 年，我帮助上海的一家电子商务公司优化他们的订单表查询。
他们最初的查询语句是 SELECT FROM Orders WHERE user_id = ?和 order_date 之间？和 ？ AND status = ?，使用三个单独的索引。
你猜怎么着？执行计划显示，确实使用了user_id + order_date的联合索引，并且还加入了state的单独索引，这使得CPU变高，查询像乌龟爬一样慢。

看吧，这是一个典型的由多个普通索引引起的问题。
优化器过多地参与了索引的选择。
有必要评估哪种组合最方便。
最终，必须重新运行多个索引，并且合并结果集的速度很慢。
我将它们更改为 user_id + order_date + status 的联合索引。
嘿嘿，执行计划直接改成了IndexUsage，查询时间从5 秒降到了0.3 秒。
所有的顾客都称赞我。

但是，联合索引也不是万能的。
我遇到的一个陷阱是2 02 2 年在北京建立的一个新闻网站。
他们检查了SELECT FROMarticlesWHEREcategory=？标题如何？你猜怎么着？类别是高频查询，标题是模糊查询。
起初我认为这是理所当然的，建立了联合类别+标题索引。
事实证明这是完全没用的，因为 LIKE 查询不能使用前缀索引。
最终，将其拆分并使用两个单独的索引会更有效。

所以，记住：大多数情况下，尤其是查询条件中的字段固定的情况下，最好使用联合索引，这样可以省事，也可以提高性能。
但如果某些条件是动态的，而另一些条件则模糊，则最好使用多个单独的索引。
这个问题确实要根据具体情况而定，不能一概而论。
不过，这取决于你。

两分钟让你彻底明白MySQL聚簇索引和非聚簇索引

哈，你这个问题问得很专业。
我们先来说一下聚集索引。
这就像 InnoDB 中表的主干。
它决定了数据在磁盘上的存储顺序。
简单来说就是主键索引，直接将数据行存储在索引的叶子节点中。
所以当你使用主键来查询数据时，效率是相当高的，因为你基本上只需一根手指就可以直接找到数据。

我之前在做一个项目，表的主键是用户ID。
每次查询用户信息都是直接通过主键建立索引，速度极快。
但是，如果修改主键就会遇到麻烦，因为这可能涉及到移动大量的数据，这就像移动计算机上的大量文件一样，非常耗时。

我们来谈谈非聚集索引。
这就像一个后端专家。
它存储主键的值而不是完整的数据。
因此，如果使用非聚集索引来查询数据，可能就必须通过主键索引来查找数据。
这相当于先找到线索，然后顺着线索找到最终的目标。

例如，之前我有一个表，其中有一个字段是学生的学号。
该学生人数是非聚集索引。
如果要查看某个学生的详细信息，必须先通过学号找到主键，然后再通过主键找到具体信息。
但如果只想要学号，可以直接使用学号索引，不需要返回表。

总之，两个指数各有优势。
主键索引查询速度快但修改困难；查询非聚集索引可能需要额外的步骤，但有时可以避免返表，提高效率。
对于MyISAM引擎来说，它没有聚集索引的概念，因为它的数据是按照插入顺序存储的，与数据索引顺序无关。

简单介绍下mysql的索引类型

等等昨晚我在调试电商后端的时候，发现了一个很有趣的现象。
当客户搜索特定产品时；查询速度非常快，几毫秒就可以了。
我用 EXPLAIN 检查了一下，全文索引有效。
当时我就想，如果搜索能够按照销量或者评分排序，用户体验不是更好吗？我的思绪飘到了全文索引的特点上。
支持布尔模式搜索和自然语言搜索；但并未提及分类。
再看数据，这个全文索引可以和排序结合起来吗？像MyISAM还是InnoDB还是要看具体情况。
不同的存储引擎可能有不同级别的支持。