查看高斯数据库表大小命令

当我上周读到报纸时。

高斯数据库查找表大小。
我已经尝试过很多这样的方法。

pg_total_relation_size。
这个功能很关键。
包括索引和 TOAST 数据。

2 02 3 年8 月我测试过。
pg_size_pretty 没问题。
直接转换为MB。

pg_relation_size 只统计数据。
不包括标签。

pg_indexes_size 检查确切的索引大小。
非常独立。

adm_tables 视图。
本次观看为一次性观看。
总大小数据大小；索引大小。

pg_class 和 pg_namespace。
这是底层方法。
情况有点复杂。

我的朋友使用adm_tables。
我感觉最舒服。

所有这些命令都将起作用。
这取决于你。

金仓如何查看表大小

上周 查看金仓数据库表大小
使用系统视图查看。

示例 pg_class。

SELECTrelname,pg_total_relation_size(relid)Atotal_size FROMpg_classWHERErelkind=&x2 7 ;r&x2 7 ;
relkind=&x2 7 ;r&x2 7 ;代表一个常规表。

total_size 是总字节数。

您还可以使用 pg_relation_size。

SELECTrelname,pg_relation_size(relid)ASdata_size, pg_indexes_size(relid)ASindex_size FROMpg_classWHERErelkind=&x2 7 ;r&x2 7 ;
像这样拆分数据+索引。

2 02 3 那个朋友 使用 pg_relation_size。
您可以查看数据部分和索引部分。

这样就更清楚了。

我又想到一件事。
如果桌子很大的话 您可能需要检查这些部分。

我不知道这部分。

算了。

高斯数据库查询空间使用情况

老实说，我尝试了两种方法来弄清楚如何使用高斯数据库中的空间，每种方法都有自己的优点。

第一种方式是通过管理控制台，使用起来非常直观。
上次我帮助团队启动了一个新实例。
我直接登录控制台，点击这个空间和项目，找到数据库信息页面，然后选择相应的实例，例如名为“Production 01 ”的实例。
进入后，在基本信息页面的存储与备份模块中，您可以一目了然地看到存储空间的使用量和剩余量。
当时，我看着警报线，心一紧。
幸好只是测试环境，不然就得赶紧筹集资金扩容了。

第二种是SQL命令行查询。
这个工作适合那些熟悉SQL的人。
我有一个朋友很喜欢用这个。
他说，这样可以更详细地看到数据。
最常用的函数是 pg_tablespace_size 和 pg_total_relation_size。
例如，如果您想查看默认表空间 pg_default 的使用情况，它可以编写一个查询来为您获取总大小、已用大小、剩余大小和百分比。
他还给我看了，说他上次检查的时候，一个临时桌位快要爆了，不然他也不会发现的。
然而，这项工作需要你自己编写SQL，这对于初学者来说可能有点困难。

有趣的是，这两种方法实际上检查的是相同的数据，但形式不同。
控制台是打包好的，所以你必须自己做SQL。
后来我发现虽然 SQL 可以生成更复杂的报告，例如按表名进行磁盘空间使用情况统计，但这个控制台无法处理它。
但每次都必须输入命令，确实很乏味。

说白了：空间如何利用，看个人需求。
如果你想省去一些麻烦，控制台就可以了；如果你有数据细节要求，你需要了解SQL。
我个人还没有尝试过的是，不同版本的GaussDB可能有不同的功能支持，所以你要小心。
我记得日期是 X 左右，但我建议你查看最新的文档。

数据库文件占用空间过多怎么办_数据库文件占用空间过多如何优化详细指南

嘿嘿，我们来说一下数据库文件占用空间太大的问题。
我以前遇到过这个问题，这让我非常头疼。

我记得那是2 01 5 年，有一天，我们公司的一个网上商城数据库占用了5 00多GB的空间。
当我看到数据时，我惊慌了。
当时我从头到尾检查了一下，从分析空间利用率开始。

首先，我检查了 MySQL SHOWTABLESTATUS 命令告诉我的每个表的 Data_length、Index_length 和 Data_free。
原来有好几个大表，包括订单历史表，占用的空间简直吓人。
然后我用SQL Server的sp_spaceused和sys.dm_db_index_physical_stats检查，发现索引碎片率也极高。

然后我开始相应的优化。
我删除了一些很久没有使用的索引，启用了数据压缩，并压缩了一些日志表。
在 SQLServer 上，我还使用 ALTERTABLE 重建表并调整 innodb_file_per_table 以启用压缩表空间。

但是，在这个过程中我也遇到了很多坑。
例如，压缩会增加CPU负载。
当时没注意，服务器差点就崩溃了。
另外，当收缩数据库文件时，我开始收缩它而不重建索引。
结果，碎片率增加。
我后来才意识到这个风险。

最后，我还实行了长效管理机制，设置自动清理任务，定期归档数据，跟踪增长趋势，配置报警规则。
确实费了不少功夫，不过效果还是不错的，占用数据库空间的问题也解决了。

所以，解决数据库空间占用问题，必须先诊断后治疗，既要有短期的清理策略，也要有长期的策略。
不要盲目行动。
在继续之前，您应该评估影响并验证测试环境。
对此你必须小心并有耐心。