MySQL子查询（六）

子查询是嵌套查询。
查找工资高于 Marcus 的员工的姓名和工资。

先检查Mark的工资，然后检查是否高于1 ,4 5 0。
子查询无能。

关联查询是最有效的，无用的子查询次之，连接子查询最差。

1 .检查工资高于 Blake 的员工。
相关问题
2 ．列出所有工资高于公司及其部门平均工资的员工。
集团被问到。

3 检查收入最低的员工的姓名、职称和工资。
征服
4 列出工资大于部门的所有员工的姓名、工资、销售姓名 3 0.相关问题。

5 与“马丁”或“木匠”相同职位的工人的平均工资。
集团被问到。

6 列出工资超过 BLAKE 或 ward 的员工人数、姓名、部门名称和经理姓名。
相关问题
7 ．查找每个部门工资高于平均工资的员工姓名和工资。
集团被问到。

8 收入高于以前的工人的人数、姓名和收入。
相关问题
9 ．获取付款金额最低的号码、姓名和地点。
集团被问到。

1 0检查部门 1 0 和 2 0 中薪水第 3 到第 5 的员工的姓名、部门名称和位置。
子查询。

1 1 一个公司职位，找出平均薪资最高的两个职位。
集团被问到。

1 2 查看薪资总额、平均薪资以及整个生态系统。
集团被问到。

评价一下自己。

Mysql查询详解（条件查询、子查询、模糊查询、连接查询。。。）

查询每个员工的工资，并给查询列起一个别名： sql 选择工资作为员工工资 FROM emp;
让我们请求一个薪水为 5 000 的员工姓名： sql 从 emp 中选择姓名，其中薪水 = 5 000；
与 % 一起使用： （1 ）请求工资超过5 000的员工姓名： sql 从工资 > 5 000 的雇员中选择姓名；
（2 ）请求工资5 000起的员工姓名： sql 选择姓名 FROM emp WHERE 工资 AS '5 000%';
（3 ）请求工资以5 000结尾的员工姓名： sql 选择姓名 FROM emp WHERE 工资 AS '%5 000';
与以下产品一起使用： 查询工资为5 000_的员工姓名（假设工资为5 000.x）： sql 从雇员中选择姓名，其中工资 = 5 000_;
连接请求的类别： 查询每个员工的部门名称，并要求显示员工姓名和部门名称： sql SELECT e.ename, d.dname FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno;
查找每个员工的薪资级别，要求显示员工姓名、薪资及薪资级别： sql SELECT e.ename, e.salary, s.grade FROM emp e JOIN salgrade s ON e.salary BETWEEN s.losal AND s.hisal;
找到每个员工的高级经理，并请求显示该员工的姓名和对应经理的姓名： sql SELECT e1 .ename AS 员工姓名，e2 .ename AS 经理姓名 FROM emp e1 JOIN emp e2 ON e1 .mgr = e2 .empno;
外连接分类： 1 . WHERE之后嵌套子查询： 请求工资高于平均水平的员工姓名： sql SELECT ename FROM emp WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2 . FROM后嵌套子查询： 查询每个员工的部门名称： sql SELECT e.ename, (SELECT d.dname FROM dept d WHERE e.deptno = d.deptno) AS 部门名称 FROM emp e;
3 . SELECT后嵌套子查询： 列出各种工作的最低工资以及从事这些工作的工人姓名： sql SELECT 职位，MIN(薪水) AS 最低薪水，ename FROM emp GROUP BY job;
觉得不错的朋友可以点赞、订阅、收藏哦！如有错误，请指出。

查询效率提升10倍！3种优化方案，帮你解决MySQL深分页问题

说起来，这个深度迁移问题还真是让人头疼。
记得有一次在一个项目中使用了MySQL。
当数据量增加时，迁移查询变得非常慢。
那段时间，我为改善这个问题付出了很大的努力。

首先我们要知道，深度分页的问题主要是在表返回查询上。
这意味着我们首先使用索引找到主键，然后再查询所有字段。
这个过程非常慢，尤其是当数据量很大时。

如何解决？我尝试了几种方法，效果都不错。

第一种方法是使用嵌套子查询。
为了简单起见，首先找到满足条件的主键，然后使用这些主键来查询所有字段。
这样就不需要返回表格了。
我测试了一下，发现这种方法将查询时间缩短到了0.05 秒，性能提升了3 倍。

第二种方法是内连接相关的查询。
这种方法类似于嵌套子查询。
它也是先找到主键，然后加入查询。
该方法的效果与嵌套子查询类似。

最推荐的方法是第三种方法，即继电器指示器。
该方法是利用上一页的查询结果作为下一页的查询条件，实现连续查询。
这消除了深度迁移的需要。
当我测试这个的时候，我发现执行这个方法花费了几乎0秒的时间，而且性能的提升是惊人的。
但这种方式可能会限制跳转到特定页面的功能，适合信息类应用等瀑布流场景。

学会这些技巧后，查询效率其实可以提高很多。
然而，数据库管理是一个大话题。
还是要多学习MySQL索引、分库、分表、分布式锁、事务原理等基础知识点。
我也应该看看你提到的《我喜欢背八部系列》的文章，以提高我的专业能力。
我自己可能没有运行过这个。
我记得有关于X的数据，但我建议你检查一下。