如何对变量进行分类?

变量类别有哪些

哎呀，这个离散变量就像工厂里计数机器人的眼睛一样。
它只能看到一颗一颗的头，却无法数出半个人类。
比如2 02 2 年一个城市有多少家企业，得一一数，一共有多少家企业。
不能说有一家半公司。
再举个例子，我小时候经常玩玻璃弹珠。
那时的玻璃石就不同了。
你只能捡起整个弹珠，不能捡起半个弹珠。

对于连续变量来说，它就像一个测量高度的小杆，可以数到小数点后几位。
例如，某城市2 02 2 年的人平均身高可能是1 .7 5 .2 3 米。
它可以像温度计一样分成无限小数位来测量温度，可以精确到零点几度。

我记得有一次去超市，看到一个卖尺子的摊位。
尺子上密密麻麻的小刻度看起来就像是连续变量。
您只需测量即可获得准确的长度值。
我小时候用的木尺上只有整厘米的刻度。
它是一个单独的变量，不能再细分。

说起来，离散变量和连续变量就像两个不同的游戏，一个是计数的游戏，另一个是测量的游戏。
计数游戏只能计算整数，但测量游戏可以精确到小数点后几位。
不过，不管是什么类型的游戏，都相当有趣。

离散变量和连续变量的区别

这件事看起来有点复杂。
说一下我在工厂遇到的一件事。

这么说吧，那时候，当你统计工厂里的机床时，它们必须是离散变量。
想一想，我们能说有0.5 机床吗？当然不是。
意思是这个站或者那个站。
如果你能清楚地数出它们，你应该使用整数。
那年我帮忙统计了一下，机床一共有8 7 台。
这是谨慎的。

再比如工人的工资，以前是固定的，比如8 00元、1 000元，但也是离散的。
你不会拿到9 8 7 .5 3 元的工资吧？除非有新的算法存在，否则我这把老骨头是无法真正理解的。

但是如果要说碎片的大小，那就尴尬了。
就说去年我们做螺丝的时候需要1 0毫米的直径，但实际做起来可能是9 .9 9 8 毫米，也可能是1 0.001 毫米，甚至还有一点点。
这必须用卡尺测量，并且测量的数字是连续的。
如果你要说这台机器生产的螺丝直径是1 0，那肯定是不可能的。
这是一个连续变量。

你看，离散意味着它可以被计数，就像计数人头或机器一样。
连续性是测量的，就像长度和重量一样，总是带有小数点。
如果你不明白，问年轻人，他们会明白的。
我只能数钱了，哈哈。