SQL Server索引管理的六大铁律

解决SQLAlchemy/SQLModel中UUID主键映射为字符串的问题

记得上次在项目中处理SQL Server的UUID字段时，每次从数据库检索数据时都得手动转换uuid.UUID，真是烦人。
比如一个函数需要处理项目信息，结果是guid是字符串，直接使用uuid.parse会崩溃，还得加上一堆try异常。
当时我就觉得这个烂摊子需要一个周全的计划。
后来我想到使用 SQLAlchemy 的 TypeDecorator。
嘿嘿，真的很顺利。
例如，在GUIDModel中设置guid字段，直接指定sa_column=Column(..., type_=UUIDType())。
因此，无论是存入数据库还是从数据库中删除，都会自动转换为uuid.UUID对象。
您不必再担心字符串格式错误或忘记转换。
另外，这个东西还支持跨数据库。
例如，如果您要更改 PostgreSQL 环境，只需更改 UUIDType.impl 即可在几秒钟内完成。
不过，这突然让我想到，如果数据库本身就支持UUID类型（比如PostgreSQL），那么直接使用其原生的UUID类型是不是效率会更高呢？等等，还有一个，cache_ok=True，好像是SQLAlchemy 1 .4 以后才支持，可能会提高性能。
您需要注意版本。
总之，这个UUIDType用起来确实很方便，但是你需要了解它背后的数据库兼容性细节。

sql如何使用auto_increment设置自增字段 sql自增字段设置与auto_increment用法

嘿，你的长篇大论让我头晕……为什么你需要说这么多细节？我只想问自增ID有什么用。

让我想想...上次有客户问我为什么搭建电商系统时不需要自动添加ID。
当时我含糊其辞地说，是为了保证排他性。
其实它最大的好处就是省事。

想一想，如果不是自增ID，我们还得自己写代码来生成ID。
如果并发高的时候出现重复的ID，那不是很乱吗？另外，自增ID通常是顺序写入的，因此数据库索引搜索速度更快，插入效率更高。
像我们之前做的大型项目，使用自增ID时，插入速度明显比手动生成快很多。

但是，它也不是万能的。
比如数据量特别大，如果用INT类型进行自增ID，可能用不了多久就达到上限（我记得INT最大是2 0亿）。
这时候就得用BIGINT了，或者干脆换个思路，用雪花算法或者别的什么。

另一个危险是您指定的 ID 不一致。
我以前在某个系统中遇到过这种情况。
本来以为自装ID应该是连续的，结果发现中间有洞——要么数据被删除或事务被回滚。
这种情况其实很正常。
无需过于担心。
只需确保当前输入的 ID 是唯一的即可。

所以你看，自我增强ID是一个非常实用的东西，但它并不是在所有情况下都是最好的选择。
是否使用取决于您的业务场景是否需要此类严格增长的ID。

无论如何，你可以找到答案。
我仍然想知道分布式系统应该使用什么 ID 创建策略......

主键约束如何删除