用sql语句进行多表连接查询出现重复数据

说实话，当涉及到处理数据库中的重复数据时，我以前经历过这种情况。
你提到的这些操作当然可以解决大多数情况，但是要看在某些情况下如何使用。

例如，您的第一步是创建一个包含重复数据的新用户表。
这一步非常重要。
之前一次都没注意，直接在主时钟上操作。
结果整锅饭都坏了。
还好我们当时是在测试环境，不然就只是GG了。

第二步的SQL语句select name from user group by count(name) > 1 ，是我通常的写法。
有趣的是，使用组来过滤重复值比使用临时表更直观。
但有一个陷阱。
如果名称字段具有 NULL 值，则此查询可能会丢失，如果名称为空，则需要添加更多内容。
记得上次遇到这种情况，我以为数据损坏了，但是经过半个小时的排查，发现原因是NULL。

第三步，删除重复数据。
你写的语句DELETE FROM USER FROM USER WHERE NAME (SELECT name FROM USER GROUP BY name NUMBER (name) > 1 )确实可以删除。
但请注意，如果这里的用户表中有自动添加的ID，那么删除数据后该ID就会被破坏。
以前是在ERP系统上做的，后来导入数据就崩溃了。
最后我通过使用SQL的delete top 1 进行分组删除的方式解决了。

第四步，选择不同的用户名。
这种方法看似简单，但在实际使用中却有局限性。
例如，如果表中有数万条记录，使用异常来检查所有记录可能会很慢。
我之前在千万级数据的表上尝试过，CPU 直接上升到1 00%。
因此，对于大量数据，group by还是实用可靠的。

第五步是从用户中选择一个单独的类。
这个操作暴露了一个问题——如果类字段也允许乘法，它只能删除完全相同的值。
例如，“3 级(1 )级”和“3 级(1 )级”是相同的，但“3 级(1 )级”和“3 级(2 )级”则不同。
商业的如果要求保留原始数据显示，则需要添加order by id、order by create_time等条件。
我记得有一次写过这篇文章，却忘了排序。
结果一半的数据被删掉了，当时我的脸就绿了。
不过话说回来，这些SQL操作是基础中的基础。
最复杂的是，如果表中有上百个字段，而你想根据前三个字段进行复制，或者JSON格式中有一个字段需要深度复制，那么基本上你必须使用编程语言来自己处理。
之前接手一个老项目，数据表设计成这样子的。
最后，我只能使用 Python 和正则表达式来消化它。
我自己没有运行过这个，我记得数据在X区域，但我建议你检查一下项目的详细信息。

但是，处理重复数据并没有通用的公式。
这取决于具体情况。
你提到的这些操作当然足以让你入门，但你需要更多的练习才能更深入。

sql查询语句,怎样查询重复数据

SQL 语句查询同一字段中重复的2个以上同时存在的数据

这就是坑。
别相信。
不要这样做。