索引的作用是什么

索引可以直接定位数据，减少查找时间。
例如，1 00万条数据的表，没有索引的情况下扫描全表需要5 秒，有索引的情况下只需要0.1 秒。
索引加快排序速度，按索引顺序排序比不加索引快1 0倍。
唯一索引可以防止重复，主键索引强制唯一。
当链接多个表时，在链接字段上建立索引可以节省3 0%的资源。
不要相信索引越多越好。
3 00万张数据表，1 0个索引比1 个索引慢5 0%。
按需构建索引。

数据库索引的作用是什么

记得以前在公司做项目的时候，有一个需要通过订单号快速查找订单详情。
当时表的数据量并不大，但每次查询都要花几分钟，顾客在等待时会跺脚。
后来我灵机一动，给订单号加了索引。
您好，效果确实不错，查询速度直接从几分钟降低到几秒。
随后项目上线，客户满意度大幅提升。
等等，我突然想到，如果当时表的数据量再大一点的话，索引的作用会更明显。

在数据库系统中建立索引有什么作用呢？

说白了，为数据库建立索引就是为数据寻找地标，可以节省大量检索时间。
我们先来说说最重要的事情。
去年我们跑users表的时候，需要扫描3 000条数据来查看ID，没有添加索引。
添加索引后，我们在几秒钟内就得到了结果——时间差异不小。
还有一点是，当数据量超过5 000条时，没有索引的查询就像在黑暗的迷宫中行走。
用行话来说，这称为雪崩效应。
事实上，前面的一点点延迟就会让后面的一切都倒塌。
还有另一个关键细节。
例如，仅当您对索引列执行全文索引时，使用模糊搜索 LIKE '%keyword%' 才有用。
常规索引是没有用的。
说实话，这很令人困惑。
许多人认为索引越多越好。
事实上，每个索引都占用空间并使用更新性能，因此必须做出平衡。
一开始我以为只要搜索快就可以了，但后来发现这是错误的。
插入和删除数据时维护索引也需要资源。
等等，那是另一回事了。
索引越多越好。
一定要和业务场景结合起来。
例如，对于高并发写入的表，不要盲目添加索引。
我认为值得一试，但是你需要先分析查询模式和数据属性。