那个mysql 子查询和连接查询 一般常用哪个 谁效率高些

我记得上次我帮助同事调试报告查询速度慢的问题。
它的 IN 子查询降低了整个数据库的速度。
当时我一眼就看出IN子查询表非常大，优化器实际上使用的是semijoinMaterialization。
现在表里有一百万条数据，全部提取出来和外界做笛卡尔积，直接烧毁CPU。
后来我升级到Exist，瞬间快了十倍。
就在昨天，我遇到了另一个NOTIN。
这次，优化器使用物化将子查询结果存储在临时表中，然后在外部进行关联。
嘿，这实际上比实际速度要快。
但有一个奇怪的事情。
我之前尝试过派生表，但优化器坚持使用衍生_合并并拆分整个子查询。
结果外面有JOIN，但是慢得离谱。
等等，还有一件事。
我在PostgreSQL 1 2 上测试了NOTIN的具体化，临时表的大小其实控制得很好，大约5 万条数据。
但如果是MySQL，会不会爆炸呢？

mysql 表 删除数据

哈，我用的是你之前经常提到的那些MySQL数据删除方法。
上周有客户问我，他们公司的数据库里数据太多了，不知道如何快速清除。
我向他解释了这两种方法。

首先，如果要删除表中的所有数据，同时保留表结构和索引，使用DELETE FROM是非常方便的。
只需编写 DELETE FROM table_name; 即可。
此操作将从表中删除所有记录，但表本身仍然存在。

但是，如果您想更有效地清除数据并重置自增计数器，那么使用 TRUNCATE TABLE 是一个很好的解决方案。
写入 TRUNCATE TABLE 表名；像这样；这比 DELETE 快得多，因为 TRUNCATE 不保存每个删除行的日志。

说到差异，TRUNCATE比DELETE更快，因为它不保存日志并重置自增列的计数器，但DELETE不会这样做。
但是，TRUNCATE 无法撤消，但 DELETE 可以。

然后，如果要删除满足特定条件的数据，请在 DELETE 后面加上 WHERE 子句。
例如，要删除某个值，请编写 DELETE FROM table_name WHERE column_name = 'value';。
如果要同时满足多个条件，请使用 AND 或 OR。

再比如，有时需要根据另一个表的数据删除数据。
在这种情况下，您可以使用子查询。
像这样 DELETE FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM other_table WHERE other_column = 'value');就是在other_table中找到匹配的值，然后在主表中删除匹配的记录。

但是，请注意，在使用子查询时，这可能会影响性能，尤其是在处理大量数据时。

最后，使用前最好保存数据，以免误操作。
另外不要忘记使用事务来控制它，这样如果出现问题你可以回滚。
此外，执行删除操作的用户必须具有足够的权限。
无论哪种方式，都取决于你。
这些操作都是比较基础的，应该不会造成任何问题。
我总是想知道你们公司的数据库里有多少数据？如果它很大，子查询可能会很慢。