只凭阿里大牛珍藏的并发编程笔记，我拿下了30K offer！

那天在地铁上，我旁边的小伙子正在疯狂地翻着一本《Java并发编程》的书，嘴里念叨着“偏向锁、轻量级锁”，突然手机上弹出了3 万的offer通知，他愣住了。
这让我想起刚加入阿里巴巴时，我的导师也以此作为进入行业的门槛。

当面试官问“波动性如何实现可见性”时，记忆障碍的形象在我脑海中闪过。
2 01 9 年阿里校招真题中，此类低级问题占比超过4 0%。
记得有位面试官专门问了ThreadLocal栈内存泄漏的问题，说双十一事件后系统突然崩溃了。
经过排查，确定是ThreadLocal没有清理干净。
这让我想起了之前为同事写的《并发编程的陷阱》。
有一个案例，CAS ABA抢红包时导致重试3 00次。

笔记的结构很有趣。
第一篇讲线程的时候，有一张表对比synchronized和加锁场景，比如：B.“高并发写锁场景优先考虑ReentrantLock”。
第三部分，在分析AQS源码时，突然发现了ConcurrentHashMap的CAS+同步演化的思路，这和我重构缓存系统时创建的实验数据高度一致。
2 02 0年美团面试时，人力资源部门专门询问了这个案例，并表示工程师现在很乐意回答这类“进化”的问题。

最令人惊奇的是这些实际案例。
说到自旋锁，我在笔记中包含了一个秒杀系统线程池配置表，其中包含 2 02 1 年第 3 季度的准确时间戳。
有一次，当我为技术部门进行培训时，我将表更改为 2 02 2 年的数据。
对此，一位董事表示，“数字会变，但原则不会变。
”突然想起2 02 2 年3 月一位同事辞职时说：“我在笔记中把锁优化方案应用到了点餐系统上，当吞吐量翻倍的时候，HR直接给我发了4 0W的调级通知。
”电子商务广告已被标记。
等等，还有别的事。
上次查技术社区，看到有人发2 02 3 年秋季面试指南，7 0%的问题都是笔记里的案例……

压抑了五个月的我终于可以放声呐喊了！阿里是真的难进，Java四面面经+面试题

说实话，在准备阿里巴巴Java面试的时候我很困惑。
现在回想起来，我还是能捕捉到一些东西。
他们的过程很有趣。
每一轮面试都像是在测试不同的方面，但关键点都在这些障碍上。

比如面试的时候，面试官直接问了HashMap的put方法的实现细节，包括红黑树的分裂阈值。
当时我很困惑。
书上说门槛是8 ，但实际业务场景可能完全不一样。
他问我如何处理项目中的哈希冲突，而不直接告诉我什么是正确的或错误的。
它提醒我，面试要结合经验，而不是死记硬背。

第二个方面更难解决。
有朋友问我修复Servlet线程安全的问题，我直接告诉他用ThreadLocal来解决。
于是面试官就问了如何应对ThreadLocal的内存泄漏风险。
说实话，这个问题当时让我参与其中，但后来我意识到阿里巴巴更感兴趣的是你解决问题的想法，而不是你自己抛出一个现成的解决方案。

最有趣的是三个方面。
一位技术专家突然询问Redis Cluster的槽位分配策略以及如何通过扩展来保证分布式一致性。
由于我自己没有尝试过，所以一头雾水，只能说我记得的数据是3 1 2 个槽位，但我建议他检查一下。
幸运的是，面试官没有深究细节，谈论技术趋势，所以我似乎专注于更主动的思考。

HR面试其实很不传统。
一位面试官问我最不喜欢阿里巴巴的什么。
我直接告诉他我加班很多，他问我如何平衡工作和生活。
通过这件事，我意识到阿里巴巴不仅仅需要技术专家，团队协作能力也同样重要。

我认为准备好的提案中最重要的是将项目经验分解为技术亮点。
比如，说到数据库索引优化，不要只讲最左前缀原则。
让我们看一个实际的例子。
当我们的系统使用(“id”,“date”)联合索引时，QPS提升了3 0%，但后来日期字段类型解析为varchar，改为timestamp。
这些细节或许能体现实战能力。

现在回想起来，阿里巴巴的面试就像是对“技术+情商”结合的考验。
基础问题测试稳健性，项目问题测试解决方案想法，人力资源面试测试价值。
每一轮都像照镜子，不仅反映出你的技术缺点，也反映出你的性格特征。
这条路线非常稳定。
至少这个方法在我后来去另一家大公司面试时很顺利。

java并发高频面试题:Sempahore的使用场景与常见误区

我在上周的采访中问到了关于 Semaphore 的问题。
候选人表示，访问受到限制。

2 02 3 年，我朋友的公司出现了生产问题。
因为信号量不理解它。

使用条件，例如表格填写。
用户输入信息速度太慢。

例如快单、微信小程序。
填写太多的话体验会很差。

您可以使用图像识别来填写信息。
然而，第三方接口也有同样的限制。

使用信号量控制硬币数量。
避免超过限制。

误区一：授权过多。
比如收购。

正确的做法是最终发出许可。

如果时间不多了，你应该多加注意。

否则，线路将用完，许可证将不予退还。
下次我访问时会留下来。

误区2 ：未获得许可。

例如，如果一个线程尚未完成，则将返回 Permission。

后一个线程已捕获权限，但前一个线程尚未完成。

已关闭。

解决方案，您可以使用 AtomicBoolean。
创建一个包装类以确保只返回一个
。

例如，SemaphoreReleaseOnlyOne。

确保仅发出一次许可。

总的来说，正确使用信号量非常重要。

控制同步；管理权限；处理异常。

你可以在采访中这样说。

开发时要小心。

算了。

java经典面试题——并发编程-java内存模型JMM

JMM通过标准化重排序、原子性和内存可见性来解决多线程输出一致性问题。
要点： 1 . 重新排序：编译器/处理器可以对指令重新排序。
例如，a 和 flag 可以在 ReorderExample 中重新排列，导致 b 读取旧值。
2 .原子性：i++是非原子性的，需要同步保证。
3 .内存可见性：如果异步，其他线程可以缓存旧值。

关键方法：- 1 .Before Occurrence：定义一系列操作，例如在读取之前写入变量。
2 . 动态：确保可见性并防止订单重新排序。
例如configOptions用于通知启动。
3 、锁定：提供同步和相互隔离，购买前释放。
4 . Final字段：在最终写入和对象引用中防止结构中的重新排序，并且其初始值对所有线程都可见。

选择：可变轻量、锁定重量、终极发射可靠。

注意：在读取较多、写入较少的情况下，使用变量代替锁可以提高性能。