数据库链接池终于搞对了，这次直接从100ms优化到3ms！

数据库连接池的常见实现方式

连接池主要有四种实现方式：数组、链表、队列和哈希表。

数组是最容易实现的。
直接使用数组来存储连接。
取货和归还非常方便。
然而，固定尺寸不方便。
连接通常很慢。

链表的实现是灵活的。
连接腕管。
把它从你的头脑中拿走。
最后添加了一个返回。
插入和删除都很快。
但搜索速度很慢。

队列实现适合并发。
使用队列来存储连接。
请直接领取。
空并等待新的连接。
对于控制并发很有用。
但实施起来很复杂。

哈希表是最快的。
使用哈希表来存储连接。
用钥匙就能轻松找到它。
定位速度超级快。
但冲突将会缓慢进展。
扩张是一件麻烦事。

我该如何选择？根据您的具体需求。
只需使用一个数组即可。
动态链表。
队列的并发使用。
现在使用哈希表。

由您决定哪一个适合您的情况。

数据库连接池应该设置成多大？

不正确的数据库连接池设置是一个陷阱。
对于CPU密集型业务，连接数=CPU核数。
对于I/O密集型业务，HDD使用的核心数为2 ，SSD使用的核心数+1 一般公式：（（核心数2 ）+有效磁盘数）。
不信任连接池=并发用户数。
这样做可能会导致系统崩溃。
拆分连接池来处理混合服务。
首先计算初始值，然后进行压力测试和微调。

MySQL数据库连接池是什么_如何配置提高并发性能？

这就是陷阱。
盲目增加最大连接数会导致数据库瓶颈。
不要这样做。
由于连接池大小不等于数据库中的最大连接数，因此必须考虑来自其他来源的连接。
别相信。
连接池配置一旦设置完毕，必须在观察系统负载后动态调整。
实用提醒：不同服务独立配置连接池，互不影响。