老男孩教育 | 面试被问烂的 MySQL 数据库服务隔离级别，建议收藏！

快问快答，MySQL面试夺命20问

MySQL基础架构图：连接处理；授权验证；安全性（第一层）； SQL聚合与优化（第二层）；存储引擎（第三层）。

SQL执行过程：检查权限；查询缓存（MySQL8 .0之前）；词法分析；语法检查；优化器确定执行计划并调用引擎接口返回结果。

SQL优化：表结构优化
讲解关键字段：类型；关键过道，额外。

慢查询优化：解析语句；检查标签；拆分或优化结构以及拆分表。

B+树的优点：非叶子节点不存储数据；减少磁盘IO并支持范围查询和排序。

Hash索引与B+树索引的区别：B+树支持范围查询；但Hash索引只对等值查询有效。

最左优先原则：复合索引(a1 ,a2 ,a3 )等于(a1 ),(a2 ),(a3 )。

该标签不适合以下情况：少量酒精；更新频率和差异较少。

标签的优点和缺点：确保唯一性；加快查询速度以及存储和维护成本增加。

解决死锁：查看死锁日志；分析和优化锁定SQL。

正锁和负锁的区别：负锁具体数据；并发更新乐观密钥。

MVCC原理：通过读写分离来避免锁定并提高并发性。

交易的四大特点：原子性；和谐隔离和耐用性。

事务隔离级别：未提交读、已提交读、可重复读；连续剧。

脏读，非重复读和幻读的区别：脏读读取的是非联网的数据；不可重复读结果有多个读结果以及幻读事务之间的数据变化。

MySQL CPU激增处理：查找mysqld进程，优化SQL或内存参数。

修复主从延迟：优化主库参数；改进从库硬件并使用高效的中间件。

分库分表设计：水平/垂直分区；分布式事务；考虑跨节点 JOIN 和 ID 生成。

中间件：sharding-jdbc；我的猫。

实用提醒：定期检查慢查询日志并优化索引策略。

如果出现数据访问变慢的情况，试提出解决方案或者优化方向，如何优化mysql？（面试题）

这就是陷阱：一台机器的超级可靠性。
不要相信：在所有板上建立索引可以让它变得更好。
不要这样做：忽略硬件升级，只优化 SQL 语句。