SQL客户端连不上Azure云数据库，错误10060

哎呀，我以前也遇到过这种情况，真是头疼啊。
当时我正在做一个项目，无法和Azure云数据库相处。
错误代码1 006 0非常令人困惑。

首先我检查了端口占用情况，这是关键的一步。
你还记得吗，我使用了命令“netstat -ano | findstr 1 4 3 3 ”，它运行得很好，但我很快发现这是防火墙问题，阻塞了我的端口1 4 3 3
然后我打开SQL Server配置管理器，检查TCP/IP协议，发现它被禁用了！此时我很困惑，所以我迅速右键单击 TCP/IP 并选择“启用”。
这次好多了。

然后我去配置 TCP/IP 端口，切换到“IPAddresses”选项卡，检查每个 IP 地址的“TCPPort”字段，并确保它们全部设置为 1 4 3 3 并且“TCPDynamicPorts”列为空。
这一步也很重要，千万不要小看。

之后，我重新启动了MSSQL服务，这一次我终于松了一口气。
然后，我检查了 Azure 云数据库网络设置，以确保它允许来自客户端 IP 地址的连接，以及网络安全组和防火墙规则，以确保它们都允许端口 1 4 3 3 的入站和出站流量。

最后，我还检查了客户端配置，以确保服务器地址、端口号和连接信息全部正确。
正确的。
This time, the SQL client can finally connect to the Azure cloud database smoothly.
这件事解决了，我感到很高兴！但说实话，这个过程还是挺曲折的。
如果不明白这一点，那就很头疼了。
If you encounter similar issues in the future, you can also try these methods.但这只是一般情况，具体问题还需要具体分析。

阿里云数据库收费价格：MySQL、PostgreSQL、SQL Server及PolarDB费用清单

阿里云云数据库SQL Server 2019版有哪些值得关注的新特性？

说白了，阿里云RDSSQLServer 2 01 9 版就是微软SQLServer 2 01 9 版的云Plus版。
主要功能已为您打包，并添加了一些单独的文档。

首先我们来谈谈两个最重要的新特性：大数据集群和数据虚拟化。
我们去年做的电商项目，通过SQL Server 2 01 9 大数据集群连接Spark和HDFS，一天对5 000万条交易数据进行AI训练，成本降低了6 0%。
数据虚拟化甚至更好。
去年，我们使用它在用户没有意识到的情况下快速集成了跨 3 000 级应用程序的 5 个异构数据源。
说实话，这很令人困惑。
很多人认为这个功能要到明年才会实现。

还有一点就是提高性能和智力。
去年，智能查询处理的组合已与金融客户进行了测试。
内存优化的 TempDB 直接将其事务吞吐量提高了一倍。
还有另一个重要的细节。
OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY 帮助我们解决了去年并发写入延迟高的老问题。
当您在创建表时添加 IDENTITY 列时，此函数会立即产生结果。
一开始我以为这个功能需要SQL调优才有效，后来发现只需要改变表结构就可以了。

还有一个容易被忽视的缺点：Linux 平台中的 PolyBase 功能在第一个版本中的支持范围有限。
去年我们发现它只能挂载 NFS 文件系统。
直到阿里云补丁包更新后才会支持Ceph。
您应该直接使用阿里云官方推荐的存储方案，而不是自行搭建。

最后，阿里云RDSSQLServer 2 01 9 版产品样本非常自由，可供选择。
我们去年做了一个比较，发现读写分离的集群实例在高并发场景下确实很好，但请记住，当只读副本扩展到 5 个以上时，网络开销会增加。
PerformanceInsight 工具值得一试。
去年，它帮助我们识别慢速查询，速度比官方 Profiler 快 3 倍。
等等，还有一件事，如果您使用物理连接到云端，请记住不要使用GZ压缩格式来备份文件，因为这会导致解压超时。