SQL中“LIKE”语句的高级用法和通配符详解

sql中like的语法 LIKE模糊匹配的5个通配符技巧

哎呀，让我告诉你我当时遇到的陷阱。
至于SQL LIKE，确实很头疼。

当时我还在一家小公司做用户查询系统。
要求检查姓名中带“小”的用户。
我只使用了%小%，但我的朋友，我一跑，它就卡住了。
查了一下，数据表有几十万张。
该查询直接扫描整个表。
我跟开发者说了，他一查，也愣住了：“不能这么用。
”后来我们改成先按姓氏过滤，再模糊查询，速度更快了。

还有一次，我在旧系统的数据库中检查了我的邮箱。
由于系统使用的是SQL Server，所以我想到了使用方括号[a-z]来搜索小写字母。
研究了半天，发现SQL Server必须加转义字符，否则直接报错。
我很困惑，为什么这件事不一样？查看文档后发现不同的数据库对LIKE的支持不同。

请记住，还有另一个陷阱，那就是大写字母。
我曾经搜索过一个英文名字。
本来以为%smith%就够了，结果发现数据库默认区分大小写，找不到SMITH。
我刚刚使用了 LOWER(name) LIKE LOWER('%smith%') 并且它是正确的。
不然的话就真的很头疼了。

所以使用LIKE时要小心，尤其是%。
如果可以的话尽量不要使用初始%。
因为这件事，我调试了好几天。
想一想，一个简单的查询，整个系统就陷入了蜗牛般的速度，老板还催促你，压力很大。

sql like如何使用

你好，请问SQL中的LIKE子句是什么？让我告诉你我上次使用它时发生了什么。

去年，我参加了北京的一个电子商务项目。
正确的？那时，你必须检查用户输入的关键字，但人们可能只记住几个单词。
这就是 LIKE 派上用场的地方。

关于在 SELECT 的 WHERE 子句中执行 column_name LIKE 模式的基本语法，您是正确的。
例如，当检查订单号时，用户只记住“ORD”。
直接写order_id LIKE 'ORD%'即可查找所有以ORD开头的订单。
这个百分号（%）真是个狠角色，什么都能适应。

最有趣的是下划线（_），它代表单个字符。
我记得检查系统日志，发现有一个名为“ERR_5 ”的错误代码，所以我使用了error_code LIKE 'ERR_5 '，但只找到了下划线部分。
如果写'ERR__5 '，则找不到下划线，因为它是一个字符，必须留空。
真的很烦人。

方括号 ([]) 看起来不太令人印象深刻，但我们知道它们匹配集合中的任何内容。
例如，要检查电子邮件后缀，您可以 LIKE '%[@]gmail.com' 以查找所有带有 @ 符号并后跟 gmail.com 的电子邮件。
它的使用不如百分号那么多。

不过，我要提醒你的是，LIKE对大小写字母相当敏感。
我在 MySQL 中执行此操作，但它变得秃头，因为它默认区分大小写。
经过长时间的搜索，我发现我需要更改排序规则以忽略大小写。
这需要特别注意。

还有性能问题。
你说得对。
我的一个朋友去年写了一个复杂的查询，有 5 个 LIKE 嵌套，需要一天的时间才能运行。
后来数据库高手分析说，当数据量很大的时候，LIKE百分号（%）特别消耗资源，因为它要扫描全表。
最终有人提议改用全文索引，效率飙升。
所以当你写SQL的时候，你不仅要知道怎么写，还要明白为什么要这样写。

无论如何，在使用 LIKE 时，请考虑以下事项： 1 . 百分号（%）和下划线（_）哪个更合适？ 2 . 是否区分大小写？ 3 . 你的查询是否太慢？
明白了这几点，基本上就可以很好的使用了。
如果您有任何具体问题，请与我联系。