我现在用insert到mysql为什么速度只有30条/s?怎样提高插入的速度？着急啊

mysql5手册提到插入一条记录所需的时间比例大约为：

连接：（3）

发送查询到服务器：（2）

扫描查询：(2)

插入记录：（1x记录大小）

插入索引：(1xindex)

关闭：(1)

并且表的大小为logN（B树）会减慢索引插入速度，因此提高速度的方法如下：7种：

一个insert语句包含多个值；

使用insertdelayed方法；

使用insertinto...values（select...from），也就是说插入在选择时执行；

使用loaddatainfile；

先清除索引，插入后再创建索引

写锁表；、插入、解锁。
原因是索引缓冲区只有在所有插入指令完成后才会刷新到磁盘；

增加key_buffer_size值以扩大键缓存缓冲区。

MySQL写入速度过慢求解决方案cmysql写入太慢

MySQL写入速度太慢，寻求解决方案MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于应用程序开发。
然而，有时在使用MySQL写入数据时，我们会遇到写入速度太慢的问题。
这类问题会导致线程阻塞和应用程序崩溃，因此我们需要找到一种解决方案来提高MySQL写入速度。
以下是一些可能导致MySQL写入速度过慢的原因：1、服务器配置不足。
如果您的MySQL服务器配置不正确，它将难以处理大量并发请求，从而导致写入速度变慢。
因此，您需要确保您的服务器有足够的内存、磁盘空间和处理能力。
2、数据表结构设计不合理。
如果数据表结构设计不合理，就会导致大量的写操作。
应努力减少表连接次数，避免使用冗余索引，并限制表中的冗余数据。
3.缓存未配置：如果缓存配置不正确，写操作会变得非常慢。
应将缓存大小设置为合适的大小，以便MySQL能够快速处理写请求。
4.I/O延迟。
如果您的系统存在I/O延迟，可能会导致MySQL写入速度变慢。
您应该维护好您的硬件，以避免硬件问题影响MySQL的性能。
现在让我们看看一些可能的解决方案：1.升级服务器硬件。
如果您的服务器硬件不够，您应该考虑升级您的服务器硬件。
您可以增加内存、磁盘空间和处理能力来提高MySQL性能。
2.数据表结构优化。
通过智能设计数据表结构，可以减少写入次数，从而提高MySQL的写入速度。
你应该优化表连接，去除冗余索引，限制表中的冗余数据。
3.设置缓存。
正确的缓存配置可以帮助你提高MySQL的写入速度。
应将缓存大小设置为合适的大小，以便MySQL能够快速处理写请求。
4.I/O优化。
通过优化I/O，可以提高服务器响应速度并减少I/O延迟。
可以使用一些I/O优化技术如RD、SSD等来优化MySQL性能。
除此之外，还可以使用一些技巧来提高MySQL的写入速度。
例如，使用批量提交可以减少单次写入的次数，从而提高写入速度。
下面是使用批量提交插入多条数据的示例代码：PyObject*batch_insert(PyObject*self,PyObject*args){inti;intcount;std::stringsql;PyObject*list;PyArg_ParseTuple(args,"iOs",&count,&list,&sql);Py_ssize_tsize=PyList_Size(list);MYSQL_STMT*stmt=mysql_stmt_init(conn);MYSQL_BIND*bind=newMYSQL_BIND[3];memset(bind,0,sizeof(MYSQL_BIND)*3);int*i_data=newint[count];constchar**s_data=newconstchar*[count];for(i=0;ii_data[i]=i+1;s_data[i]=PyString_AsString(PyList_GetItem(list,i));}bind[0].buffer_type=MYSQL_TYPE_LONG;bind[0].buffer=(char*)i_data;bind[1].buffer_type=MYSQL_TYPE_STRING;bind[1].buffer=(char*)s_data[0];bind[1].buffer_length=2048;bind[2].buffer_type=MYSQL_TYPE_STRING;bind[2].buffer=(char*)s_data[1];bind[2].buffer_length=2048;mysql_stmt_prepare(stmt,sql.c_str(),sql.size());mysql_stmt_bind_param(stmt,bind);for(i=0;imysql_stmt_execute(stmt);}mysql_stmt_close(stmt);delete[]bind;delete[]i_data;delete[]s_data;Py_INCREF(Py_None);returnPy_None;}以上代码使用MySQLAPI进行高效的批量插入。
批量插入可以减少数据库连接数，从而显着提高写入速度。
可能是MySQL写入速度慢的问题。
很多麻烦，从而损害了应用程序的性能。
通过使用I/O优化技术、批量插入等技术，适当优化MySQL结构和配置，可以提高MySQL写入速度，提高应用程序性能。

mysql数据库表中不断写入几十万条之后写入速度逐渐变慢?

使用批量方法一次插入多行数据是提高MySQL数据库写入效率的关键。
与逐行插入相比，这种方法显着减少了数据库引擎的资源消耗。
每秒执行15,000个SQL命令会给数据库引擎带来巨大压力，导致写入变得越来越慢。
为了优化数据库写入速度并避免资源耗尽，应采用批量插入策略。
通过一条SQL命令插入多行数据，可以显着降低资源占用，提高写入效率。
MySQL提供了多种方法和语句来实现批量插入，包括使用INSERTINTO语句的子查询、临时表或LOADDATAINFILE命令等。
这样，每次批量插入只需要解析并执行一次SQL，大大减轻了数据库的负担。
收集和分析数据库引擎运行状况信息对于查找性能瓶颈非常重要。
监视此信息可以帮助您识别缺乏资源的特定区域，例如CPU、内存和磁盘I/O。
如果发现问题，可以通过调整系统配置、优化数据库架构或改进应用逻辑来提高整体性能。
综上所述，改用批量插入方式是解决MySQL数据库写入速度慢问题的有效策略。
通过合理利用数据库功能，优化资源利用，可以大幅提高数据插入效率，保证数据库系统稳定运行。