用雪花id和uuid做MySQL主键，被领导怼了

在MySQL中设计表时，建议使用自增主键id，而不是UUID或雪花ID，这是基于官方推荐的auto_increment。
那么为什么不建议使用UUID呢？让我们深入探讨一下原因。
为了解释这个问题，我们创建了三个表：user_auto_key、user_uuid和user_random_key。
在这些表中，我们使用不同的策略来生成主键（自增、UUID、随机键），其他字段保持一致。
我们测试了插入速度和查询速度，直观地比较不同主键策略的效果。
在分析程序实现时，我们使用了spring框架及其相关组件，例如jdbcTemplate、junit和hutool。
通过连接测试数据库并生成随机数据，我们在同一环境下对不同表进行插入操作来评估性能。
程序测试结果表明，自动增长主键在插入速度和效率方面明显优于使用UUID。
测试表明，当数据量达到一定规模时，UUID性能垫底。
原因是UUID生成的随机性导致数据分布不规则，增加了数据操作的复杂度，尤其是数据量较大时，对数据库性能影响显着。
进一步分析UUID和自增ID的索引结构，我们可以发现，自增ID的顺序存储方式使得InnoDB能够高效地管理数据，减少页分裂和碎片的产生。
相比之下，UUID的随机生成会导致数据分布不规则，增加查询和插入操作的负担，尤其是在对数据进行顺序操作时。
使用UUID的缺点包括：数据分布不均匀可能会导致大量的随机IO操作、频繁的页分割操作以及可能的数据碎片。
这些因素结合起来会影响性能，尤其是在处理大数据量时。
值得注意的是，ID自动增长虽然在性能上有优势，但也存在一些问题，例如数据泄露风险、并发处理时的锁争用、自动增长锁机制的性能损失等。
为了改善这些问题，可以调整innodb_autoinc_lock_mode配置。
综上所述，根据MySQL官方的建议，使用自动增长的主键id是一个更好的选择。
但在实际开发中，还需要考虑数据库优化的其他方面。
MySQL是一个复杂而强大的系统，了解其内部机制对于优化性能至关重要。

追求性能和效率MySQL不建议使用UUID作为主键mysql不推荐uuid

随着数据库应用场景的不断发展，越来越多的开发者开始关注数据库的性能和效率问题。
作为数据库的核心组件，主键的选择直接影响数据库的性能和效率。
不过，在选择主键时，有些开发者会考虑使用UUID作为主键。
MySQL不推荐这种方法，本文将讨论这种方法。
1、UUID生成方法及特点UUID，即通用唯一标识符，是一种算法按照一定规则生成的唯一标识符。
它具有以下特点：1.唯一性：UUID可以保证生成的全局唯一性。
2.不可预测性：除非您知道生成UUID的算法，否则无法预测UUID的值。
3、可扩展性：UUID生成算法可以不断扩展，以支持不同的应用场景。
4.分布式：UUID生成算法可以在多个计算节点上并行生成。
2.UUID作为主键的缺点虽然UUID具有上述优点，但是用作主键时仍然存在一些缺点：1.占用存储空间：UUID的值通常为128位。
与整数的主键相比，UUID占用存储空间。
很多大存储空间。
2.不适合聚集索引：聚集索引是按照主键和随机生成的UUID的顺序存储的索引。
我们无法保证插入数据时主键保持有序，这使得聚集索引无法实现。
被充分利用并影响数据库的性能。
3、查询效率低：UUID在查询时需要很多自然对齐，这会降低查询效率。
4.增加计算和数据存储成本：虽然UUID是唯一的，但生成它的算法需要一定的时间和计算资源，这增加了成本并影响数据库结果。
3.MySQL推荐MySQL官方不建议使用UUID作为主键，但建议使用自增整数作为主键。
自增整数主键可以很好地克服UUID的缺点，具有以下优点：1、占用存储空间少：自增整数通常为4个字节，比UUID占用的存储空间要少得多。
2、适合聚集索引：自增主键的值按照插入顺序递增，正好满足聚集索引的要求。
3、查询效率高：由于自增整数主键的值是经过排序的，所以查询过程中需要的排序较少，查询效率较高。
4、计算成本和数据存储量低：与UUID相比，自增整数主键的计算成本要小得多。
4.总结通过本文的解释，我们可以得出结论：虽然UUID具有唯一性和分布式，但在MySQL数据库中，不应使用UUID作为主键，而应使用自增整数主键。
自增整数主键在存储空间利用率、聚集索引的适用性、查询效率以及数据存储和计算成本方面比UUID具有优势。
因此，在开发应用程序时，我们应该谨慎选择主键类型，以提高数据库的性能和效率。