优化MySQL查询解决不走索引的问题mysql不会走索引

MySQL查询优化：解决不使用索引的问题在使用MySQL查询数据时，经常会遇到一个问题：即使有索引，查询语句也没有使用索引，导致查询效率低下。
这时候我们就需要优化MySQL查询来解决不使用索引的问题。
为什么没有索引？我们需要澄清一个概念：MySQL优化器。
MySQL优化器是MySQL中非常重要的组件，它负责优化MySQL查询语句、选择最优执行计划、计算最小成本等。
当我们执行查询语句时，MySQL优化器会根据查询条件和表结构信息选择最优的执行计划。
通常，MySQL优化器会选择使用索引来加速查询，并会选择最优的索引。
然而，有时MySQL优化器无法正确选择最优执行计划，导致查询语句无法通过索引。
目前，我们需要手动优化MySQL查询，以达到更好的查询效率。
如何解决索引丢失的问题？以下是一些常见的解决方案：1、优化查询语句我们首先需要检查查询语句是否编写正确。
有时，查询语句中一些不规范的书写方式会导致MySQL优化器无法正确选择最优执行计划。
例如查询条件中使用函数，或者使用OR等逻辑运算符。
如果发现这种情况，就需要优化查询语句。
可以尝试改变查询语句中的书写方式或者拆分查询条件等，以便MySQL优化器能够更精准地选择最优的执行计划。
2.创建索引。
如果我们检查确保查询语句编写正确，但查询仍然没有通过索引，我们可能需要手动创建索引。
一般情况下，MySQL会自动对一些常见的查询条件建立索引，比如主键、唯一键、外键等。
但是，在某些特殊情况下，MySQL可能无法自动创建索引。
在这种情况下，我们可以手动创建索引。
3、使用FORCEINDEXFORCEINDEX是强制MySQL使用指定索引的一种方法。
通过指定索引，我们可以强制MySQL使用我们指定的索引，从而达到更好的查询效率。
但需要注意的是，如果我们不确定使用哪个索引最好或者指定了错误的索引，使用FORCEINDEX会降低查询的效率。
4、使用索引覆盖率索引覆盖率是指查询语句中需要的所有数据都可以从索引中获取，而无需返回数据表检索数据。
使用覆盖索引可以大大提高查询效率，因为MySQL可以跳过数据表中的数据，直接从索引中获取所需的数据。
但需要注意的是，覆盖索引仅在查询较少数据时才有效。
5、分析查询语句并使用explnexpln命令可以分析查询语句的执行计划，帮助我们找到不使用索引的原因。
当您运行expln命令时，MySQL将提供查询语句的执行计划并显示执行每个步骤的成本、索引使用情况和其他信息。
通过分析expln的结果，我们可以发现查询声明中的错误以及需要优化的地方。
总结：MySQL查询优化可以帮助我们提高查询效率，节省时间。
当我们遇到不使用索引的问题时，我们需要通过合理的策略来优化。
通常，我们需要检查查询语句是否编写正确，是否创建了正确的索引等。
如果问题无法解决，可以使用覆盖索引、FORCEINDEX等方法来帮助我们解决不使用索引的问题。

生产问题分析！deletein子查询不走索引？！

前言本文重点分析生产问题，特别是在MySQL中使用deletein子查询时是否可以使用索引的问题。
通常，人们会认为此操作会利用索引来加速查询。
但在实际生产环境中，我们遇到了意想不到的情况。
本文将对这一现象进行深入分析，并提供相应的优化策略。
问题的表示假设在MySQL5.7版本中，我们有两个表“account”和“old_account”。
通过执行特定的SQL语句，我们期望能够通过索引来提高性能。
但实际执行结果表明，系统并没有按照预期的索引优化路径，而是采用全表扫描的方式进行处理。
相比之下，当使用“selectin”子查询时，系统可以有效地使用索引，这让我们思考两种操作的行为差异。
因果分析为了揭示这种差异的根源，我们分析了“selectin”子查询和“deletein”子查询之间的关键差异。
通过执行一系列测试SQL语句，我们发现MySQL在处理`selectin`子查询时可以对查询进行优化，转换为更高效的join方式执行，从而实现索引的利用。
但MySQL并没有对“deletein”子查询采取类似的优化措施，导致查询性能不佳。
优化方案针对这个问题，我们提出了一种优化策略：将“deletein”子查询转换为join方法执行，以充分利用索引。
通过实施此解决方案，我们观察到SQL执行计划发生了重大变化。
优化后的查询过程可以高效利用索引，从而显着提高查询效率。
另外，通过给表添加别名，也可以达到类似的效果，让“deletein”子查询也可以使用索引进行优化。
为什么可以通过添加别名来完成索引？这个问题的答案涉及理解查询执行策略。
当我们给表添加别名时，MySQL在处理查询时会使用一种称为“LooseScan”的策略。
事实上，“LooseScan”是半连接子查询执行策略的一种体现。
通过将`deletein`子查询转换为join方法，系统可以实现索引的高效使用，并且使用别名时使用的`LooseScan`策略也允许子查询通过索引运行，从而优化查询性能。
摘要：通过对生产问题的深入分析，揭示了MySQL中“deletein”子查询和“selectin”子查询在索引利用率上的差异，并提出了相应的优化策略。
通过实践这些策略，我们可以有效提高搜索性能，保证数据库系统的高效运行。
同时，本文强调了理解SQL查询执行策略的重要性，这对于优化数据库操作、提高系统性能具有重要意义。