redis和mysql区别

1、从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库。
2、Mysql用于在硬盘上持久存储数据。
它很强但很慢。
Redis用于将经常使用的数据存储在缓存中，读取速度快。
3、由于需求不同，mysql和redis经常一起使用。
mysql和redis的数据库类型都是关系型数据库。
主要用于持久化数据存储。
它把数据存储在硬盘上，读取速度慢。
Redis是一个NOSQL、非关系型缓存数据库。
它将数据存储在缓存中。
缓存的读取速度很快，可以大大提高性能，但存储时间有限。

redis+mysql有几种用法?

Redis与MySQL配合使用，常用于数据缓存场景。
MySQL作为业务数据存储，Redis对经常访问的数据进行缓存，提高系统响应速度。
数据一致性是关键，读取的过程如下：读取数据时，首先从Redis获取，询问MySQL。
更新程序以确保数据一致性需要小心。
为了直接删除Redis中的相应项或更新Redis，必须考虑并行访问的复杂性。
同样，先更新MySQL再删除Redis也会导致数据不一致。
因此，建议每次MySQL更新后立即刷新Redis，以保证数据一致性。
高并发场景下，使用Redis进行缓存，减轻数据库压力。
读取数据时先访问Redis，响应速度更快。
但数据更新必须解决缓存和数据库之间的一致性问题。
解决方案包括：延迟双删除策略：在写入数据库前后删除Redis缓存，并设置合理的时间，保证数据一致性。
该方法需要评估业务逻辑时间和数据库主从同步时间来确定合理的睡眠时间。
设置缓存过期时间：所有写操作均以数据库为准，缓存过期后会自动更新，以保证时间上的一致性。
然而，这种方法可能会导致暂时的数据不一致。
异步更新缓存：MySQL通过订阅binlog将增量数据更新到Redis，实现数据实时同步。
该解决方案结合了Redis缓存和MySQL数据库来提供高可用性。
结论：Redis与MySQL结合使用时，必须合理设计缓存策略和数据修改流程，以保证系统数据的一致性和高性能。
通过上述方法，可以有效解决同时访问的数据一致性问题，提高系统的整体性能。