聊聊MySql8.0中的groupby和max函数取最新(优)一条记录的问题

在MySQL中，处理一对多表关系和获取最新（最佳）记录时经常使用“GROUPBY”和“MAX”函数。
然而，应该考虑“GROUPBY”默认值的细节，以避免实际应用中的数据错误。
以学生成绩表为模板，询问每个科目及其学生的最好成绩。
早期我只使用“GROUPBY”和“MAX”函数，但我遇到了数据错误。
经过大量分析，我发现MySQL默认是根据“GROUPBY”后的第一条记录进行查询，而不是最优结果。
原因是“GROUPBY”函数默认根据表的簇索引（作为自动增量ID）进行分组。
为了验证这个默认行为，我建了一个不指定主键的表，调整了数据的顺序，发现`GROUPBY`之后的输出仍然与预期不一致。
这是因为MySQL使用的聚集索引链接到数据表的主键或唯一索引，并且优先于任何其他字段。
提示：在MySQL中，当表具有数字主键且不为空时，可以直接查询“_rovid”来显示隐藏的聚集索引ID。
如果没有主键，但有唯一索引，且为数字且非空，也可以使用同样的方法。
特定于联合的索引不起作用。
可以遵循以下策略来确保查询得到好的分数和学生：**方案一：先排序，然后按组排序**先将结果表按班级顺序排序，生成临时表，然后执行“GROUPBY”和“临时表上的MAX”理论上，操作应该产生正确的结果。
必须仔细实施此解决方案，以避免由于排序或分组逻辑而导致预期的不一致。
执行计划显示只有一条执行路径，说明该SQL语句没有产生预期的结果。
添加“LIMIT1”后，查询结果正确，显示并列的前两条结果记录。
**选项2：先分组，然后关联**在问题中首先通过“GROUPBY”和“MAX”找到每个科目的最佳分数，然后然后将其链接到主表以显示完整的结果。
该解决方案在数据呈现方面更加广泛。
**选项3：使用相关子查询**通过构建相关子查询并使用与同一主题相关的记录，也可以获得高分的准确结果集。
实施计划表明该方法的结果与第二种方案兼容。
总之，在运行最佳记录查询时，请使用“GROUPBY”、“MAX”等变量和相关子查询，并注意MySQL中“GROUPBY”默认行为对结果的影响。
在实际应用中，应根据业务需求和数据特征来选择最佳的解决方案。

MySQL数据高阶处理技巧：掌握先排序后分组的智慧

在探索MySQL数据库时，排序和分组成为数据探索的强大工具。
面对大量数据和重复值，传统的处理方法可能会受到限制。
掌握先排序后分组的技巧，可以轻松获取每种类型的最新数据，帮助你掌握复杂的数据任务。
想象一个活动信息数据表，包括活动名称、开始时间、类型等字段。
将任务按照开始时间进行排序，然后选择每种类型中最新的记录来获取完整的信息。
方法一：子查询（适用于MySQL5.7版本）首先对子查询中的数据进行排序，外部查询分组操作保留排序顺序，分组后选择特定行。
整个表按开始时间降序排序，外层查询按类型分组，保证每种类型的第一行是最新记录。
请注意，需要在子查询中添加限制并根据实际情况进行调整。
MySQL5.7版本中，子查询中的orderby语句可能会被忽略，通过添加limit显式限制子查询结果集。
方法二：使用窗口函数（适用于MySQL8.0版本），通过窗口函数（如ROW_NUMBER()）为每一行分配一个行号。
外部查询过滤行号为1的记录，先排序后分组。
内层查询使用窗口函数按开始时间降序分配行号，外层查询选择行号为1的记录，即每种类型的最新记录。
摘要：掌握MySQL先排序后分组的技术，高效解决复杂的数据处理问题。
选择合适的方法，保证数据分析准确高效，并根据实际操作中的具体场景灵活使用，让您轻松畅游MySQL世界。