redis和mysql的区别：

数据库类型不同

MySQL是关系型数据库，也就是说数据存储在硬盘上，方便长期保存，但读取速度比较慢。

相比之下，Redis是一种非关系型数据库，数据存储在缓存中，读取速度快，但数据持久性较短。

特性侧重点不同

Redis在性能方面较好，MySQL在安全方面较好。
在实际开发中，开发人员经常一起使用两个数据库。

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redis+mysql有几种用法?

Redis与MySQL结合使用，常用于数据缓存场景。
MySQL作为业务数据存储，Redis缓存经常访问的数据以提高系统的响应能力。
数据一致性的关键在于：读取数据时，首先从Redis中检索。
如果它们不存在，MySQL将被查询。
更新操作时应谨慎，以确保数据的一致性。
为了直接删除Redis中的对应项或者更新Redis，需要考虑并发访问的复杂度。
并发场景下，先更新MySQL，再删除Redis，可能会出现数据不一致的情况。
因此，建议每次MySQL更新后立即删除Redis，以保证数据一致性。
高并发场景下，使用Redis进行缓存，减轻数据库压力。
读取数据时，先访问Redis，快速响应。
但数据更新需要解决缓存和数据库的一致性问题。
解决方案包括：惰性双删除策略：在写入数据库前后清除Redis缓存，并设置合理的超时时间，保证数据一致性。
该方法需要评估业务逻辑时间和数据库的主从同步时间来确定合适的睡眠时间。
设置缓存过期时间：所有写入均以数据库为准，过期后缓存自动更新，保证最终一致性。
但是，这种方法可能会导致暂时的数据不一致。
异步更新缓存：MySQL通过订阅Binlog来更新Redis上的增量数据，实现数据的实时同步。
该方案结合了Redis缓存和MySQL数据库来保证高可用性。
总结：Redis与MySQL结合使用时，必须适当设计缓存策略和数据更新流程，以保证系统数据的一致性和高性能。
上述方法可以有效解决并发访问时的数据一致性问题，提高系统整体性能。