MySQL的优化利器：索引条件下推，千万数据下性能提升273%🚀

MySQL服务器分为服务器层和存储引擎层。
存储引擎层可以使用各种实现（innodb、myisam）来存储记录。
服务器层有不同的组件，分工明确：连接器（管理查询的连接）、分析器（处理SQL语法、词性分析）、优化器（优化SQL、根据不同索引生成执行计划）、执行器（根据计划执行调用store，机制接收记录）。
服务器层和存储引擎层以记录为单位进行交互。
服务器层执行器根据执行计划调用存储引擎层检索记录。
二级索引存储索引列和主键的值，并按索引列和主键对它们进行排序。
如果有多个索引列，只有前一个索引列相等时，当前索引列才排序；聚集索引存储整个记录的值并按主键排序。
当使用二级索引且二级索引列不满足查询条件时，在查询聚集索引回表时需要将聚集索引回表获取其他列的值；，主键值乱序，可能会导致随机I/O。
当索引条件向下传递时，在有多个查询条件的情况下，存储引擎层会再次判断其他查询条件在哪里，并使用其他二级索引列来判断该记录是否满足其他查询条件。
如果没有，那么它们就存在。
无需回表，减少了回表时间。
当查询数据量很大时，返回表的成本非常高。
只有当二级索引列与查询所需的列匹配时才会返回表。
通过返回表生成随机I/O。
通过其他方式进行优化。
在大数据查询场景下，可以通过以下方式显着提升查询性能：降低指标条件的优化策略。
实验结果表明，通过启用索引条件改变，性能提升可达276%。
这说明该策略有效减少了不必要的返表操作，从而降低了查询的I/O开销。
为了保证优化效果，测试过程必须包括调整数据量、创建索引、执行查询、评估性能等步骤。
实验数据量为1900万条。
使用“explain”查看执行计划。
当执行计划包含“Usingindexcondition”信息时，表示系统正在使用索引条件降级。
可以使用会话级别设置来实现禁用索引条件更改的策略。
禁用执行计划后再次查看执行计划时，将不再出现“Usingindexcondition”消息。
通过对比开启和关闭索引降级前后的性能变化，您可以直观地评估优化的效果。
虽然改变索引条件极大地提高了查询性能，但在某些情况下，需要返回表的记录可能仍然会出现。
为了降低返表成本或者避免返表，可以采取以下策略：确保二级索引包含查询所需的列，以减少不必要的返表次数。
在某些情况下，您可能需要优化查询逻辑，例如通过更改查询条件的顺序或使用不同的索引策略，以进一步优化性能。
在大数据查询场景中，表返回操作会对性能产生较大影响，因此必须综合考虑查询优化策略，平衡查询效率和系统资源占用。
不断优化索引结构、查询逻辑、系统配置，提升MySQL查询性能。

Mysql索引优化问题为什么不执行索引mysql不执行索引

Mysql索引优化问题：为什么索引失败？在优化Mysql数据库查询时，索引是一个重要的组成部分。
索引可以极大地提高查询效率，因为索引可以快速找到要搜索的数据。
然而，有时我们会遇到这样的问题：我们明明在查询语句中添加了索引，却发现查询并没有使用索引。
那么为什么不建立索引呢？下面将详细讨论这个问题。
1、数据类型不匹配当创建索引时，数据库会根据列的数据类型来选择索引类型。
如果创建的索引类型与要查询的数据类型不匹配，查询语句将不会使用该索引。
因此，在构建索引时要注意根据实际需要选择合适的索引类型。
例如，如果表中的一列是字符串类型，那么当您在该列上构建索引时，请使用B树索引而不是哈希索引。
这是因为B树索引可以按字典顺序排序为字符串，而哈希索引只能通过整数计算。
如果使用哈希索引，则在搜索字符串时无法使用该索引。
2.没有合适的索引如果查询语句请求的索引不存在，那么查询将不会使用该索引。
这通常是因为没有创建合适的索引，或者索引没有创建好。
例如，如果查询要求根据表列进行排序，而该列未建立索引，则查询将不会使用索引。
因此，在设计表时，根据实际需要设置合适的索引。
同时要定期检查索引是否设置，是否需要重建。
3.优化器选择不使用索引的执行计划MySQL查询优化器根据查询语句和表中的统计信息选择执行计划。
如果查询优化器发现使用索引的执行计划比不使用索引的执行计划慢，就会选择不使用索引的执行计划。
例如，如果查询语句需要搜索少量数据，而使用索引的执行计划需要大量的IO操作，则查询优化器可能会认为使用索引的执行计划较慢并选择执行计划不使用索引。
因此，在优化查询时，需要综合考虑所需数据量、使用索引的效率等因素来选择最优的执行计划。
4、查询语句中的函数导致无法使用索引如果查询语句中使用了函数，则查询可能无法使用索引。
例如，如果查询语句中使用了这些函数：CONCAT、SUBSTRING、REPLACE、CHAR_LENGTH等，那么查询就不能使用索引。
因此，在查询语句中，尽量避免使用这些函数或者使用其他方法来达到同样的目的。
总结一下，Mysql索引优化问题的解决方案包括：选择正确的索引类型、设置合适的索引、定期检查索引是否需要重建、考虑到查询的效率选择最优的执行计划并避免使用查询功能是可能的。
通过这些方法，我们可以提高查询效率，让数据库运行得更快、更稳定。