Mysql索引会失效的几种情况分析

索引并不总是保证查询效率，在某些情况下性能可能会失败。
导致列表失败的常见情况有以下几种：

第一，当查询条件包含“或”操作时，即使其中一个条件可以使用列表，但整体列表是不允许的。
扮演角色要使用“或”索引，建议您在每个“或”条件下为每一列添加索引。

其次，如果查询涉及到复合索引，只有当索引的第一列用于查询的条件时才会使用该索引。
其他列中的条件未通过列表。

另外，如果像这样的查询以百分号（%）开头，即使索引存在，MySQL也不会像往常一样使用该搜索，因为%匹配会生成全表快照。

当输入字符串列时，如果查询条件中的字符没有用逗号括起来，MySQL可以忽略该列表，因此很可能正确获取数据。

最后，如果MySQL认为全表比使用索引更快，它将选择那个表，这是在牢不可破的索引中完成的。
可以像`Handler_read%'`showstatus中的`showstatus`中的`handler_read_key`和`handler_read_rnd_next`两个索引中评估使用情况索引。
handler_read_key越有用，查询使用列表的次数就越多，handler_read_rnd_next值就越高，这可能表明查询效率较低。

面试官：说说Mysql索引失效的几种可能原因

重新发现你的MySQL优化知识，专注于索引，弥补遗忘。
解释一下索引失效的现象，并给出常见原因：1、条件中如果使用or，则索引无法生效。
为了保证索引对于OR条件可用，应该为每一列添加一个索引。
2、多列索引中的非首列条件导致索引无效。
只要包含第一列，无论顺序如何，索引通常都可用。
3.使用以%开头的类似查询。
不使用索引。
4、索引列数据类型的隐形转换导致索引错误。
确保字符串类型条件用引号引起来。
5.对索引列进行数学运算或函数应用，索引错误转换为全表扫描。
讨论一下不建议建立索引的情况：1.对于数据唯一性较低的字段，建立索引效率较低。
2.频繁的字段更新和频繁的索引变化影响效率。
3、where子句中的条件包括ISNULL、ISNOTNULL，如“%输入字符%”，不建议使用索引。
4、尽量使用覆盖索引，避免全字段查询，减少数据库压力。

MySQL常见的索引失效情况

在讨论MySQL中常见的索引失败情况时，让我们从最直观的例子开始。
情况一：当对索引列进行操作时，索引会失效。
例如，如果查询语句包含对索引列进行加、减、乘、除等算术运算，MySQL将不会使用索引。
情况2：涉及字符串类型字段时，如果引号使用不正确，索引也会失效。
例如，如果使用不带引号的字符串进行比较查询，MySQL就无法使用索引进行优化。
情况3：在模糊查询中，如果只进行尾部模糊匹配，索引通常不会失效。
但如果进行表头模糊匹配，可能会导致索引失败。
例如，当使用LIKE运算符进行头部模糊匹配时，索引可能无法有效利用。
情况4：使用OR逻辑拆分查询条件时，如果OR条件中的某列没有索引，则不会使用相关索引。
例如，如果查询语句中有多个列，并且其中一列尚未建立索引，则MySQL在执行查询时可能会忽略该列上的索引。
情况5：如果MySQL评估使用索引的效率低于全表扫描，系统将避免使用索引。
这种情况通常发生在索引列的值分布过于分散或者查询条件过于复杂，导致索引查找过程效率低下的时候。
通过了解这些常见的索引失败情况，我们可以更有效地设计查询语句和数据库结构，避免不必要的性能损失，提高数据库查询的效率。

【MySQL】14种索引失效场景分享

在后端编程中，优化慢查询的SQL语句是程序员的一项必备技能，而慢查询往往是由索引失败引起的。
下面结合实际案例和开发经验，详细介绍14种索引失效场景。
1、字段类型的隐式转换：如果字段类型不稳定，MySQL会导致隐式类型转换，使索引失效。
2、查询条件包含or：如果单独使用给定的条件，则可以使用索引，但是当包含or时，可以扫描整个表。
3.“Like”查询中通配符的错误使用：如果%通配符位于开头，会导致索引失败。
4、共享索引匹配原则：共享索引按照最左匹配原则使用，否则无效。
5.对索引列使用MySQL函数：如果使用内置函数，索引将变得无效。
6、索引列中有计算：如索引列中有加、减、乘、除计算，导致失败。
7、使用!=或>，注意：如果使用不等于、不包含等条件，索引将失效。
8.使用isnull或isnotnull：如果使用null查询，索引会变成null。
9、关联的左连接和右连接字段的编码不一致：如果编码不一致，会导致索引失败。
10、使用select*：如果使用select*，可能会导致索引失败。
11、两列比较：如果字段进行比较，索引就会失效。
12.排序的使用：如果使用排序排序，可能会导致索引失败。
13.杂项参数：如果通过索引扫描的行数超过整个表的10%-30%，索引可能会失败。
14、使用Groupby违反了最左匹配原则：比如groupby违反了最左匹配原则，导致索引失败。