MySQL性能优化的9种姿势，面试再也不怕了！

MySQL性能优化的9个习惯，不怕对话！创建表时，可以通过选择最合适的字段来获取属性。
例如，在定义zip字段时，使用char(6)而不是char(255)可以减少不必要的空间使用。
将字段设置为NOTNULL可以避免匹配空值，提高查询效率。
通过定义字段“Province”或“Gender”，可以使用ENUM类型，可以进一步获取。
使用组合而不是子查询可以获得更好的结果。
连接问题通常更快，尤其是涉及列表时。
对于添加操作，请使用相同类型的字段并创建列表。
使用JOIN来替代手动创建的临时表，可以避免创建和删除临时表的过程，提高数据库性能。
使用Unionall可以减少排序操作，提高效率。
它们可以确保数据库操作的一致性和完整性。
通过START、COMMAND和REVOLUTION语句，可以保持数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
注意业务事务的汇合，比如脏读、不可重复读、幻读以及相关的事务。
外键可以进行数据关联并确保每个数据点都是现有实体。
创建表时，请确保使用InnoDB类型来支持事务和外键。
阻塞表可以提高性能，但在需要多个并发访问时可能会导致延迟。
通过使用锁定表，数据被临时锁定在事务中，从而减少冲突。
索引可以显着提高查询速度，尤其是在使用MAX()、MIN()和ORDINBY命令时。
在列表中选择适当的字段，并避免包含大量重复值的字段列表。
避免子查询、索引函数、OR与IN存储库、使用全文索引的WAN、END优化、字符类型一致性、类型阻塞、避免随机表和批量INSERT可以进一步优化搜索性能。
优化SQL语句，避免冗余操作，提高数据库效率。

mysql的sql语句优化5种方式

只有5种？我知道十多句话。

索引（我不必查询整个表）

更改数据存储引擎（MyISAM不再需要担心在没有事务的情况下锁定表）

增加冗余数，减少联表查询次数（消耗硬盘空间，减少CPU使用）

调整查询顺序，先减少查询量（数字越小，该表的笛卡尔积也将是很少）

全文索引（文本长度部分有限，IO使用量会增加很多，但很快就完成）

尝试不要使用函数进行查询（函数没有索引）

查询变量类型必须先固定，以减轻系统负担（如果我先改系统，就不用检查了）

升级服务器硬件（无贵的）解决不了）

配置临时表空间，出于逻辑原因使用临时表，减少主表查询和资源抢占（我是唯一检查的）

理由函数减少了系统判断（明明都是内容能确认不一样吗？可以使用UNION系统吗？只需检查它是否重复即可。
UNIONALL将跳过此步骤。
Innerjoin和leftjoin也是如此。
）

强制索引（复杂索引的情况下，手动索引有时比系统判断还要快）更好）

脏读、虚拟读书等（堵车的话我就绕道）

数据的存储和移动（无用的数据一定要存储，不要占用主表资源）

整理表（迁移后碎片会更好，宝贝））

重建索引（数据用完后也必须重建索引，保证速度保证）

善用存储程序（查询链N张表（N大于10）千万不要用一条SQL语句结束，用分布式查询结果集合并一下（骚年）

数据数据预处理（mysql也有这个工作。
对于数据通常需要子查询，可以先创建明细表，在后台根据主表完成查询时会更方便）

懒惰。
。