MySQL分组查询与聚合函数的使用方法（三）

详细讲解如何使用MySQL的分组查询和聚合功能。
分组查询和聚合功能是MySQL的两个非常实用的功能。
它们可以帮助我们更有效地分析和收集数据。
1.分组请求GROUPBY。
使用GROUPBY关键字进行分组查询时，可以按照查询结果中的一个或多个字段对数据进行分类和排序。
这使得我们能够从不同的角度进行深入的数据分析。
例如，我们可以使用分组查询GROUPBY来计算不同性别的生存率，这有助于我们了解性别对生存概率的影响。
同样，我们可以使用GROUPBY按性别、舱位等多个字段进行分组，以更全面地分析生存可能性。
2.聚合函数。
聚合函数用于对分组数据进行统计操作。
常见的聚合函数有MAX、MIN、AVG、SUM、COUNT等，利用这些函数，我们可以计算每个数据集的最大值、最小值、平均值、总和和计数，从而得到更直观的数据分析结果。
例如，我们可以使用MAX聚合函数求出幸存者的最大年龄，或者使用COUNT统计函数计算幸存的男女乘客总数，以更好地了解数据的分布情况。
3.总结通过GROUPBY查询和聚合函数的结合使用，我们可以更深入地分析数据，发现有价值的信息。
在实际应用中，它们常常需要相互交互，以满足不同场景下的查询需求。
不断的实践和对这些函数的深入理解，将有助于提高我们的数据分析能力。

百分比问题，SQL给你答案

【标题】下面有两张表，“交易表”和“产品信息表”。
如果交易量大于或等于10万，则视为大单。
商品ID、商品名称、大订单数量、大订单数量计算等统计。
【解题思路】思路：先按组合一步步找到需要的字段，再按组合步骤，最后找到解决问题的需求，即产品ID、产品名称、大订单数量。
并且订单数量很大。
1．两个表的多表连接查询需要字段数据，涉及多个表。
你应该考虑《Monkey从头开始​​学SQL》中描述的多表查询。
两个表之间的关系如下：两个表通过“产品ID”引用。
用什么？看下面两张表，我们可以看到交易表和商品信息表都包含了【商品ID】字段，因为交易表中包含了关键字段【交易金额】，需要未知字段【大订单】和[大订单]。
大订单数量]。
2.如何获得大订单和大订单数量？业务指标仅称为“交易量大于或等于10万”。
找到“交易金额”，筛选对应的大单。
然后通过聚合和恢复得到大量的订单。
3、大单比例是多少？大订单数量比例=大订单数量/总数。
如果拿到前面给出的“大单”相关字段，可以对每个字段和“大单规模占比”（即汇总的比例）进行统计。
【本题考点】本题重点关注。
如何计算百分比以及如何解决问题分步解决问题(1)检查百分比计算的语法大家都知道如何计算百分比。
难点在于使用SQL来计算百分比，可以一步步解决如何编写PostgreSQL。