sql语句查询时间过长怎么优化?

在大量的数据库应用开发项目中，数据库运行性能已经成为应用性能的整体瓶颈。
提高数据库性能是程序员关注的焦点，尤其是在设计数据库表结构和操作数据库时，特别是在查询数据时。
下面，我们以MySQL数据库为例，讨论一下数据库优化策略。
数据库优化的目标主要集中在减少I/O命中次数和最小化CPU计算。
I/O操作是数据库最常见的瓶颈，占大多数数据库运行时间的90%以上。
减少I/O数量是优化SQL最重要的方法之一。
同时，减少CPU运算也是优化目标之一，尤其是排序、分组、微分等消耗CPU的运算。
实现优化的主要途径是改变SQL执行计划，减少IO操作次数，减少CPU操作。
优化SQL语句，避免复杂的多表join操作、排序操作、OR关键字的使用、UNION的使用等，减少I/O和CPU操作。
此外，避免类型转换，例如使用DISTINCT而不是GROUPBY以及避免使用SELECTINTO语句。
关于优化表结构，考虑到MySQL是基于行存储的，减少了数据记录占用的空间，增加了每页可存储的数据行数，从而减少了I/O操作次数，提高了性能。
选择数据类型时，避免使用DOUBLE和DECIMAL。
建议使用CHAR和VARCHAR，并仅设置适当的最大长度。
使用TIMESTAMP和DATE类型可以节省存储空间。
状态字段可以使用ENUM类型。
选择合理的字符编码以减少存储大小。
确保该字段不为空，以避免NULL类型引起的优化问题。
优化数据库架构包括分布和集群，通过负载均衡集群，分离读写操作，降低数据库压力和I/O压力，实现负载均衡。
主库负责写操作，从库负责读操作。
对特定数据库的访问是通过路由规则来完成的，以减少压缩在一台设备上下载。
使用视图来加速查询、对表子集进行排序以及创建视图来简化优化器的工作并减少磁盘I/O。
避免使用指针，考虑基于集合的解决方案，优化算法，封装存储过程，提高运行效率。
通过以上策略，我们可以有效提高SQL查询性能，减少I/O和CPU资源消耗，提高数据库的整体性能。

求优化一句sql语句，notin速度太慢了

有两种方法可以提高查询效率。
1.使用noteexists代替notin。
该方法不会改变查询数据的形式，因此效果可能不明显。
2、使用索引查询，selecttbl1.idfromtable1tbl1leftjointable2tbl2ontbl1.id=tbl2.idwheretbl2.id=null；这是对table2表进行过滤，查询直接找到索引。

项目中优化sql语句执行效率的方法是什么？

1、SQL优化的原则是尽量减少一次操作需要读取的块数，即在最短的时间内达到最大的数据吞吐量。
不好的SQL调优通常可以从以下几点入手：检查不好的SQL，想想写起来是否有什么可以改进的地方？检查子查询，思考是否可以使用简单的hook方法重写SQL子查询？哪些指标是最优的？考虑数据库优化器2。
避免SELECT*FROMtable语句并明确定义将找到哪些字段。
3、在SQL语句中，如果where条件过滤的数据库记录较多，位置也比较精确，则where条件应前移。
4、查询时尽可能使用索引覆盖率。
即在SELECT字段上创建复合索引，这样查询时只进行索引检查，不读取数据块。
5、判断是否有满足条件的记录时，建议不要使用SELECTCOUNT(*)和selecttop1语句。
6.运用内部限制原则。
在拼出SQL语句时，对查询词进行分析和分类，尽量识别出SQL语句的最内层，以减少数据处理量。
7.应避免在顺序句子中使用表达式。
8、如果需要从链表中读取数据，链表的数量一般不要超过7个。
9、谨慎使用IN和OR，要注意In数组中的数据量。
建议集合中的数据不超过200条。
10、将<>替换为<，>，>替换为>=，<替换为<=，这样可以有效利用索引。
11、查询时尽量减少读取冗余数据，包括冗余列和冗余行。
12、注意复合索引，例如创建复合索引时，列的顺序是F1、F2、F3。
这些字段在Where或OrderBy语句中出现的顺序必须与创建索引时字段的顺序一致，并且它们必须包含第一列。
只能是F1、F1、F2、F1、F2或F3。
否则将不会使用索引。
13、对多个表进行关联查询时，编写方法应遵循以下原则，这将有利于建立索引，提高查询效率。
格式如下：SELECTSUM(table1.je)FROMtable1table1,table2table2,table3table3WHERE(Table1(=)的等价条件),(Table1的非等价条件),(Table2和Table1的连接条件)and(等价表2的条件））和（表2的非等效情况）和（表3和表2之间的相关情况）和（等效情况表3）和（表3的非等效情况）。
笔记：多表查询时表出现的顺序对效率的影响还有待研究。
14.子查询问题。
对于可以使用连接或视图实现的函数，请勿使用子查询。
例如：Selectnamefromcustomerwherecustomer_idin(selectcustomer_idfromorderwheremoney>1000)。
应改用以下语句：Selectnamefromcustomerinnerjoinorderoncustomer.customer_id=order.customer_idwhereorder.money>100。
15.在WHERE子句中，避免对列进行四次算术运算，尤其是在where子句的左侧使用运算和函数来操作列。
例如，有些地方的子串可以替换为like。
16、如果语句中存在notin(in)操作，则应考虑使用notexists(existes)重写。
最好的方法是使用外部连接。
17、处理业务操作时，事物开始和结束的时间间隔尽量短，原则上读数据库操作应该在前面完成，写数据库操作应该在后面完成。
返回以避免交叉路口。
18、请注意不要在过多的列中使用列、排序、分组等功能，谨慎使用disti软件开发。
19.使用unionall代替union。
数据库首先执行并集的两端的查询，然后将它们放入临时表中，然后对它们进行排序以过滤掉重复记录。
当已知业务逻辑确定queryA和queryB中不会有重复记录时，应该使用unionall代替union，以提高查询效率。