Mysql查询条件为大于时，竟然不走索引失效？

在查询数据库时，索引可以大大提高效率，因此往往在关键字段上创建索引。
例如，事务日期查询(trans_date)通常会建立索引以优化大量数据查询。
Union_idx_query索引建立后，使用trans_date作为查询条件时，索引可以高效运行。
但是，使用“">”进行范围查询，并且trans_date被索引。
你应该使用索引吗？答案是否定的。
在检查EXPLAIN命令时，我们发现有时SQL语句不经过索引而是进行全表扫描。
如果参数值稍有变化，解释结果可能表明该索引已被使用。
为什么同一个查询语句只是参数不同，索引使用状态却不同？答案是DBMS认为全表扫描可能更有效，因此放弃了索引。
如果索引扫描行记录数超过全表的10-30%，MySQL可能会自动切换到全表扫描，即使强制运行索引也没有任何效果。
这种现象经常出现在范围查询中，具体的临界值根据场景的不同而不同。
如果使用上面的查询方式，并且想要使用索引，则需要添加额外的约束或者使用其他方法来保证索引的有效性。
如果您在项目中遇到这个问题，应该特别注意并采取适当的措施。

优化MySQL查询解决不走索引的问题mysql不会走索引

优化MySQL查询：解决不使用索引的问题在使用MySQL查询数据时，经常会遇到一个问题：即使有索引，查询语句也没有使用索引，导致查询效率降低。
这时候我们就需要优化MySQL查询来解决不使用索引的问题。
为什么没有索引？我们需要澄清一个概念：MySQL的优化器。
MySQL优化器是MySQL中非常重要的组件，它负责优化MySQL查询语句、选择最优执行计划、计算最小成本等。
当我们执行查询语句时，MySQL优化器会根据查询条件和表结构信息选择最优的执行计划。
一般MySQL优化器会选择使用索引来加速查询，并选出最优的索引。
然而，有时，MySQL优化器可能无法正确选择最优执行计划，导致查询语句没有经过索引。
这时候我们就需要手动优化MySQL查询，以达到更好的查询效率。
没有索引的问题怎么解决？以下是一些常见的解决方案：1、优化查询语句我们首先需要检查查询语句是否编写正确。
有时，查询语句中一些不规范的书写方式可能会导致MySQL优化器无法正确选择最优执行计划。
是。
例如查询条件中使用函数，或者使用OR等逻辑运算符。
如果发现这种情况，我们就需要优化查询语句。
可以尝试改变查询语句中的书写方式或者拆分查询条件等，以便MySQL优化器能够更准确地选择最优的执行计划。
2.创建索引。
如果我们检查确保查询语句编写正确，但查询仍然没有经过索引，我们可能需要手动创建索引。
一般情况下，MySQL会自动对一些常见的查询条件建立索引，比如主键、唯一键、外键等。
但是，在某些特殊情况下，MySQL可能无法自动创建索引，这种情况下，我们可以手动创建索引。
3.使用FORCEINDEXFORCEINDEX是强制MySQL使用指定索引的一种方法。
通过指定索引，我们可以强制MySQL使用我们指定的索引，从而达到更好的查询效率。
但需要注意的是，如果我们不确定使用哪个索引更好，或者指定了错误的索引，那么使用FORCEINDEX可能会降低查询效率。
4、使用覆盖索引覆盖索引是指查询语句中需要的所有数据都可以从索引中获取，而无需返回数据表检索数据。
使用覆盖索引可以显着提高查询效率，因为MySQL可以跳过数据表中的数据，直接从索引中检索所需的数据。
但需要注意的是，覆盖索引只有在查询数据较少时才有效。
5、分析查询语句，使用expln。
expln命令可以分析一条查询语句的执行计划，帮助我们找到没有使用索引的原因。
当执行EXPLAIN命令时，MySQL会给出查询语句的执行计划，并显示每一步的执行成本、索引使用情况等信息。
通过分析澄清的结果，我们可以发现查询语句中的错误以及需要优化的地方。
总结：优化MySQL查询可以帮助我们提高查询效率，节省查询时间。
当我们遇到不使用索引的问题时，我们需要通过适当的策略来优化。
通常，我们需要检查查询语句是否编写正确，是否创建了正确的索引等。
如果问题还不能解决，可以使用COVERINGINDEX、FORCEINDEX等方法来帮助我们解决不使用索引的问题。

mysql的leftjoin怎么都不走索引大概什么原因

在使用MySQLLETJOIN时，经常遇到查询不走列表的问题。
这可能是由多种原因引起的。
首先，如果联合字段的值不同，则查询可能不会使用该列表，即使它看起来相同。
例如，一个字段的类型为整数，另一个字段的类型为字符串，这将阻止MySQL使用列表。
其次，如果关联条件包含函数调用，则索引也会被忽略。
例如，如果在WHERE子句中使用像TOP()这样的函数，MySQL将无法使用索引，因为索引是基于原始数据的，并且函数调用改变了数据的格式。
另外，如果连接字段中有大量唯一值，搜索优化器可能会选择使用全表扫描而不是索引，因为索引查找比全表扫描更昂贵。
Optimzer还考虑表的大小和连接字段的分布。
如果表非常大，优化器可能会确定对较大表进行完整扫描更有效。
LEFTJOIN可能不审查的另一个因素是不准确的统计数据。
MySQL依靠表统计信息来决定是否使用索引。
如果统计信息过时或不正确，优化器可能会做出错误的决策。
因此，始终更新统计数据非常重要。
可以通过运行“ANALYZETABLE”命令来更新统计表。
也有可能组合字段中没有值。
在某些情况下，空值的存在可能会导致查询不使用列表，特别是当连接条件中包含空值时。
例如，如果连接条件为“LETJOINtable2ONtable1.column=table2.column”，并且“table1.column”不包含任何值，则查询优化器将选择不使用该列表，因为它不知道如何处理NULL值。
被治疗最后，复杂查询语句的使用也会影响索引。
如果查询包含多个子查询、复杂的聚合函数或使用复杂的UBI条件，查询优化器可能会选择更耗时且不需要索引的方法来执行查询。
尽可能地将简单的搜索语句和简单的条件结合起来，可以帮助优化器更好地利用索引。
综上所述，保证Join字段类型一致、避免Join条件的函数调用、定期更新表统计信息、处理空值、查询简单表达式等都是解决LeftJOIN不使用索引问题的有效方法。
通过仔细分析和优化查询，您可以改进查询以更有效地使用索引。

生产问题分析！deletein子查询不走索引？！

前言本文主要分析生产问题，特别是在MySQL中使用“delete”子查询时是否可以使用索引。
通常，人们可能会认为此操作使用索引来加速查询。
然而，在真实的生产环境中，我们遇到了意想不到的情况。
本文针对这一现象进行了深入分析，并提出了相关的优化策略。
问题的复制在MySQL5.7版本中，我们假设有两个表“account”和“old_account”。
但实际的性能结果表明，系统并没有遵循预期的索引优化方式，而是采用了全表扫描的方式进行处理。
另一方面，当使用`selectin`子查询时，系统可以更有效地使用索引，这让我们想到两个操作的行为差异。
因果分析我们深入分析了“选择”和“删除”之间的关键区别，以揭示这种差异的根源。
通过执行一系列测试SQL语句，我们发现当MySQL设置“selectin”子查询时，它可以优化查询并将其切换到更高效的执行方式，从而认识到索引的使用。
然而MySQL并没有对“删除”子查询采取同样的优化步骤，导致查询性能极差。
优化方案针对这个问题，我们提出了一种优化策略：将“删除”子查询转换为执行方法，以充分利用索引。
通过尝试该解决方案，我们注意到SQL执行计划发生了显着变化，优化的查询处理可以更好地利用索引，从而提高查询效率。
另外，通过给表添加别名也可以达到同样的结果，这样deletein子查询就可以利用索引进行优化。
为什么要通过添加别名来建立索引？这个问题的答案涉及理解查询执行策略。
当我们给表添加别名时，MySQL在处理查询时会使用一种称为LooseScan的方法。
实际上，“LooseScan”是半连接子查询执行策略的一种体现。
通过将deletein子查询改为join方式，系统可以更高效地使用索引，并且使用别名时的“LooseScan”策略允许子查询遍历索引；从而提高查询性能。
摘要：本文通过对生产问题的深入分析，展示了MySQL中“delete”子查询和“selectin”子查询在索引使用上的差异，并提供了相关的优化策略。
通过实施这些策略，我们可以有效提高查询性能，保证数据库系统的高效运行。
同时，本文强调了理解SQL查询执行策略的重要性，这对于优化数据库操作、提高系统性能具有重要意义。