SQL中一个表可以有几个聚集索引和非聚集索引？

一张表只能有一个聚集索引，可以有多个非聚集索引\x0d\x0a\x0d\x0a下面是聚集索引和非聚集索引的详细介绍：\x0d\x0a聚集索引是基于键值的表中数据行的排序并存储这些数据行。
每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一种顺序存储。
有关聚集索引架构的更多信息，请参阅聚集索引结构。
\x0d\x0a\x0d\x0a几乎每个表都在列上定义了聚集索引，以实现以下功能：\x0d\x0a\x0d\x0a可以用于经常使用的查询。
\x0d\x0a\x0d\x0a提供高度的唯一性。
\x0d\x0a\x0d\x0a注意：\x0d\x0a\x0d\x0a创建PRIMARYKEY约束时，将自动在列上创建唯一索引。
默认情况下，该索引是聚集索引，但是在创建约束时，可以指定创建非聚集索引。
\x0d\x0a\x0d\x0a可用于范围查询。
\x0d\x0a\x0d\x0a如果不使用UNIQUE属性创建聚集索引，数据库引擎会自动向表中添加一个4字节的唯一符\x0d\x0a列。
如果有必要，数据库引擎会自动向该行添加一个唯一符值，以使每个键都是唯一的。
此列和列值仅供内部使用，用户无法查看或访问。
\x0d\x0a\x0d\x0a查询注意事项\x0d\x0a\x0d\x0a在创建聚集索引之前，首先应该了解数据是如何访问的。
考虑对以下查询使用聚集索引：使用BETWEEN、>、>=、<和<=等运算符返回一系列值。
\x0d\x0a\x0d\x0a一旦使用聚集索引找到包含第一个值的行，就可以确保包含后续索引值的行物理上相邻。
例如，如果查询检索一系列销售订单编号的记录，则SalesOrderNumber\x0d\x0a列上的聚集索引可以快速定位包含起始销售订单编号的行，然后检索表中的所有连续行，直到检索到结束。
销售订单号。
\x0d\x0a\x0d\x0a返回大型结果集。
\x0d\x0a\x0d\x0a使用JOIN子句；通常，该子句用于外键列。
\x0d\x0a\x0d\x0a使用ORDERBY或GROUPBY子句。
\x0d\x0a\x0d\x0aORDERBY或GROUPBY\x0d\x0a子句中指定的列上的索引可防止数据库引擎对数据进行排序，因为行已排序。
这提高了查询性能。
\x0d\x0a\x0d\x0a列注释\x0d\x0a\x0d\x0a一般来说，定义聚集索引键时使用的列越少越好。
考虑具有以下一个或多个属性的列：\x0d\x0a\x0d\x0a唯一或包含许多不同的值\x0d\x0a\x0d\x0a例如，员工ID唯一标识员工。
EmployeeID列上的聚集索引或PRIMARYKEY\x0d\x0a约束将提高根据员工ID号搜索员工信息的查询的性能。
另外，您可以在LastName、FirstName和MiddleName列上创建聚集索引，因为员工记录经常以这种方式进行分组和查询，并且这些列的组合可以提供很高的区分度。
\x0d\x0a\x0d\x0a按顺序访问\x0d\x0a\x0d\x0a例如，产品ID唯一标识AdventureWorks2008R2数据库的\x0d\x0aProduction.Product表中的产品。
在其中指定顺序搜索的查询（例如WHEREProductIDBETWEEN980\x0d\x0aand999）将受益于ProductID上的聚集索引。
这是因为行将按照该键列的排序顺序存储。
\x0d\x0a\x0d\x0a由于保证该列在表中是唯一的，因此将其定义为IDENTITY。
\x0d\x0a\x0d\x0a通常用于对从表中检索的数据进行排序。
\x0d\x0a\x0d\x0a通过以下方式聚合表格\x0d\x0aINSERT、UPDATE、DELETE和MERGE\x0d\x0a语句，因为当表中的数据发生变化时，所有索引都要进行适当的调整。
调整。
\x0d\x0a\x0d\x0a查询注意事项\x0d\x0a\x0d\x0a在创建非聚集索引之前，应该首先了解如何访问数据。
考虑对具有以下属性的查询使用非聚集索引：\x0d\x0a\x0d\x0a使用JOIN或GROUPBY\x0d\x0a子句。
\x0d\x0a\x0d\x0a应为涉及连接和分组操作的列创建多个非聚集索引，并为任何外键列创建聚集索引。
\x0d\x0a\x0d\x0a不返回大型结果集的查询。
\x0d\x0a\x0d\x0a创建过滤索引以涵盖从大型表中返回明确定义的行子集的查询。
\x0d\x0a\x0d\x0a包含通常包含在查询的搜索条件中的列（例如返回完全匹配的WHERE子句）。
\x0d\x0a\x0d\x0a列注意事项\x0d\x0a\x0d\x0a请考虑具有以下一个或多个属性的列：\x0d\x0a\x0d\x0a覆盖查询。
\x0d\x0a\x0d\x0a当索引包含查询中的所有列时，可以提高性能。
查询优化器可以找到索引内的所有列值；不访问表或聚集索引数据，减少了磁盘\x0d\x0aI/O操作。
使用包含列的索引来添加覆盖列，而不是创建宽索引键。
有关详细信息，请参阅\x0d\x0a在包含的列上建立索引\x0d\x0a。
\x0d\x0a\x0d\x0a如果表有聚集索引，则聚集索引中定义的列将自动附加到表上每个非聚集索引的末尾。
这可以生成覆盖查询，而无需在非聚集索引定义中指定聚集索引列。
例如，如果表在C列上有聚集索引，那么B列和A列上的非聚集索引将拥有自己的键值列B、A和C。
\x0d\x0a\x0d\x0a大量不同的值，例如名字和姓氏的组合（前提是其他列使用聚集索引）。
\x0d\x0a\x0d\x0a如果只有几个不同的值，例如只有1和\x0d\x0a0，则大多数查询将不会使用索引，因为表扫描通常更有效。
对于这种类型的数据，您应该考虑对仅出现在几行中的不同值创建过滤索引。
例如，如果大多数值都是\x0d\x0a0，则查询优化器可以对包含1的行使用过滤查询。
\x0d\x0a\x0d\x0a索引选项\x0d\x0a\x0d\x0a在创建非-聚集索引，可以指定多个索引选项。
特别注意以下选项：\x0d\x0a\x0d\x0aFILLFACTOR\x0d\x0a\x0d\x0aONLINE

SQL中的聚簇索引和非聚簇索引什么意思？

1.聚集索引是对磁盘上的物理数据进行重组，以按一个或多个指定列的值进行排序。
由于聚集索引的索引页指针指向数据页，因此使用聚集索引查找数据几乎总是比使用非聚集索引更快。
每个表只能创建一个聚集索引，并且创建聚集索引需要至少120%的表额外空间来存储表副本和中间索引页。
设置聚集索引的思路如下：1.1大多数表应该有聚集索引或使用分区来减少表尾页的争用。
在高事务环境中，阻塞最后一页会对系统吞吐量产生重大影响。
。
数量。
1.2.在聚集索引中，数据在物理上按顺序排列在数据页上，并且重复值也排列在一起，因此可以包含或使用范围检查（<、<=、>、>=）。
当通过groupby或orderby查询时，如果找到范围内第一个键值的行，则保证具有后续索引值的行被物理连接，而无需进一步搜索，避免大扫描并显着提高性能。
查询速度。
1.3.在频繁发生插入操作的表上建立聚集索引时，不要建立在具有单调递增值的列上（例如IDENTITY）。
否则会经常发生阻塞冲突。
1.4不要在聚集索引中包含经常修改的列，因为修改代码值后必须将数据行移动到新的位置。
1.5聚集索引的选择应根据where子句和join操作类型而定。
聚集索引的候选列是：1.在where子句中使用主键列并随机插入。
2.按范围访问的列，例如pri_order>100和pri_order<200>3.用于groupby或orderby的列。
4.不经常修改的列。
5.连接操作中使用的列。
2.SQLServer默认创建的索引是非聚集索引，因此它不会重新组织表中的数据，因此它存储每一行​​的索引列值，并使用指针指向页。
数据在哪里。
也就是说，非聚集索引在索引结构和数据本身之间有一个附加级别。
如果表没有聚集索引，则它可以有250个非聚集索引。
每个非聚集索引为数据访问提供不同的排序顺序。
创建非聚集索引时，必须权衡查询速度和修改速度之间的权衡。
您还应该考虑以下问题：2.1.索引应该使用多少空间？2.2.合适的色谱柱是否稳定。
2.3.如何选择索引键，扫描效果是否更好。
2.4.是否有很多重复值？对于频繁更新的表，表上的非聚集索引可能需要比聚集索引或根本没有索引更多的开销。
对于移动到新页的每一行，还必须更新每个非聚集索引中指向数据的页级行。
在某些情况下，可能需要拆分索引页。
从页面删除数据会产生类似的开销。
另外，删除过程需要将数据上移到页面以保证数据的连续性。
因此，设置非聚集索引时必须非常小心。
非聚集索引常用于以下情况：1.聚合函数中经常使用某些列（例如Sum，...）。
2.Join、Orderby、Groupby中经常使用特定列。
3.查出的数据不超过表中数据的20%。

MySQL中怎样创建聚集索引和非聚集索引，求创建这两种索引的SQL语句。谢谢

InnoDB基于主键进行聚合。
如果没有定义主键，InnoDB将尝试使用唯一的非空索引来代替。
如果不存在这样的索引，InnoDB将定义一个隐藏主键并对其进行聚合。
因此，对于聚集索引，当创建主键时，会自动创建主键聚集索引。
普通索引（非聚集索引）的语法对于大多数数据库来说是通用的：CREATEINDEXSyntaxCREATE[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]INDEXindex_name[index_type]ONtbl_name(index_col_name,...)[index_type]index_col_name:col_name[(length)][ASC|DESC]index_type:USING{BTREE|HASH|RTREE}[java]viewplaincopy--创建无索引的表createtabletestNoPK(idintnotnull,namevarchar(10));--创建普通索引createindexIDX_testNoPK_NameontestNoPK(name);