sql语句查询，多字段like模糊查询优化

1.多字段作为模糊查询优化：最常见的写法：wherealike'%xx%'orblike'%xx%'orclike'%xx%'这种写法查询效率低被替换，效率高：2.如果相似的关键字相同：其中str(nvl(a,'')||nvl(b,'')||nvl(c,''),'xx')>0首先拼接应该不清楚的字段。
串联时需要将null转为''，否则只要有一个字段值为空，整个串联的字符串就会为空，然后使用instr函数进行过滤。
3、如果equals关键字不同：其中str(a,'xx')>0orinstr(b,'yy')>0orinstr(c,'zz')>0经过测试，两种方法都比equals效率更高；

标准SQL中like进行模糊查询，有什么限制条件吗

在标准SQL中，like用于模糊查询：%百分号表示任意数量的字符，_下划线表示单个字符。
1.Like'Mc%'搜索以字母Mc开头的所有字符串。

2.like'%inger'搜索所有以字母inger结尾的字符串。
3.就像'%en%'将搜索任何地方的所有字符串。

SQLLIKE运算符语法

'_'：1代表任意字符；就像......其中名称仅显示“_am”位是随机的并以“am”结尾，结果就像“tam”，“mam”，“pam”等。

'%'：百分号，表示任意数量的字符，例如...任意名称'%am'，表示前面可以有任何数字，只要以'am'结尾即可。
，结果就像“abcam”、“bcdefgham”、“qwertyuiopam”、“am”等。

以上内容参考：百度百科-SQLLIKE

SQL模糊查询

SQL模糊查询，使用like比较关键字，在SQL中加通配符，请参考以下内容：1.LIKE'Mc%'将搜索所有以字母Mc开头的字符串（如McBadden）。
2.LIKE'%inger'将搜索所有以字母inger结尾的字符串（如Ringer、Stringer）。
3.LIKE'%en%'将搜索在任意位置包含字母en的所有字符串（例如Bennet、Green、McBadden）。
4.LIKE'_heryl'将搜索以字母sheryl结尾的所有六个字母的名称（例如Cheryl、Sheryl）。
5.LIKE'[CK]ars[eo]n'将搜索以下字符串：Carsen、Karsen、Carson和Karson（如Carson）。
6.LIKE'[M-Z]inger'将搜索以字符串inger结尾并以M到Z的任何单个字母开头的所有名称（例如Ringer）。
7.LIKE'M[^c]%'将搜索所有以字母M开头且第二个字母不是c的名称（例如MacFeather）。
-------------------------在下面这个查询字符串是我之前写的。
它根据变量zipcode_key查询邮政编码表zipcode中对应的数据。
这句话是判断变量zipcode_key为非数字时的查询语句。
使用%匹配任意长度的字符串，从表中查询地址、城市、省份列中包含关键字的所有数据项，并按省份、城市、地址排序。
这个例子比较简单。
只要理解了方法，就可以写出更复杂的查询语句。
sql="select*fromzipcodewhere(addresslike'%"&zipcode_key&"%')or(citylike'%"&zipcode_key&"%')or(provincelike'%"&zipcode_key&"%')orde在rbyprovince,city,address中使用模糊查询的示例存储过程：SELECT*FROMQuestionswhereQTitlelike'%['+@KeyWord+']%'andIsFinish=@IsFinsih语句中成对的方括号是书写格式的关键。

SQL怎么实现模糊查询？

1.首先，您需要打开数据库管理工具并打开SQL语言创建表单。

2.如果您知道字段的开头，则可以使用like'xx%'selectTOP10*fromCK_ATEwhereModellike'PSM24W%'。

3.如果知道字段的中间部分，可以使用like'%xx%'selectTOP10*fromCK_ATEwhereModellike'%24W%'。

4.如果字段结尾已知，则库使用“%xx'selectTOP10*fromCK_ATEwhereModellike'%-R-FA1”。

5.上例中的“Like”是一个模糊查询关键字。

6.模糊查询可能涉及到的数据量比较大，为了避免查询过程中耗尽数据库资源，对前10行添加一些限制，比如使其排在前面10行。