解决MySQL中IN不走索引问题的方法mysql中in不走索引

解决MySQLIN不建立索引问题的方法MySQL是常用的关系型数据库管理系统，但是在使用过程中可能会遇到IN不建立索引的问题。
这是因为当IN参数过多时，MySQL会选择全表扫描而不是使用索引。
这个问题应该如何解决呢？1.调整参数。
尝试调整MySQL参数来提高IN操作的效率，具体可以在my.cnf文件中添加或修改以下参数：innodb_stats_on_metadata=0optimizer_search_depth=0。
其中，innodb_stats_on_metadata在MySQL5及以上版本默认为1，该值在执行查询表、索引信息等元数据操作时更新统计信息。
当表非常大时，此操作可能会很慢，因此我们将其设置为0以禁用它。
优化器是MySQL的查询执行引擎，我们可以通过将optimizer_search_depth值设置为0来限制其最大搜索深度，从而减少执行时间。
但同样，这可能会阻止它使用索引。
2、调整SQL语句如果调整参数无效，我们可以尝试调整SQL语句。
例如，将IN语句拆分成多个OR语句，如：SELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn_name=valueORcolumn_name=valueORcolumn_name=value的好处是可以让MySQL单独执行多个小查询语句，从而使查询更加高效。
但缺点是复杂的查询逻辑被分解为多个子查询。
另外，如果设置了IN参数的个数，则可以转换为相同的多个操作，如：SELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn_name=value1ORcolumn_name=value2ORcolumn_name=value33.使用JOIN子句如果将IN语句转换为JOIN条款，同样是有效的解决方案。
例如，如下：SELECT*FROMtable1LEFTJOINtable2ONtable1.column_name=table2.column_nameWHEREtable2.column_nameISNOTNuLL;该语句根据JOIN子句连接两个表，然后根据WHERE子句过滤结果。
当IN语句中的参数列表是表中的列而不是直接硬编码的值时，此方法适用。
4、使用临时表的最终解决方案是将IN参数列表放入临时表中，然后与查询表进行JOIN操作，如下：CREATETEMPORARYTABLEtemp_table(column_nameINT);INSERTINTOtemp_tableVALUES(value1),(value2),(value3);SELECT*FROMtable_nameJOINtemp_tableONtable_name.column_name=temp_table.column_name;这种方法虽然创建了临时表，但是避免了全表扫描和重复查询，变得更有效率。
综上所述，解决MySQLIN不建立索引问题的四种解决方案包括：调整参数、调整SQL语句、使用JOIN子句、使用临时表，我们可以根据具体情况选择一种或多种方法进行优化。

MySQL查询优化如何使用IN查询获取更好的性能mysql中in中查询

MySQL查询优化：如何使用查询获得更好的性能在MySQL中，IN查询是一种常见的查询，可以有效地检索符合条件的记录。
然而，如果你不关心IN查询的优化。
它会减慢查询速度甚至导致死锁等问题。
本文将介绍一些使用IN查询的优化技术以获得更好的性能。
1.使用JOIN代替IN查询IN查询的语法通常为：SELECT*FROMtableWHEREcolumnIN(value1,value2,...);这些值一一满足条件。
如果IN查询中有多个值。
查询时间会很长。
所以，建议使用JOIN而不是IN查询。
示例：SELECTt1.*FROMtable1t1JOINtable2t2ONt1.column=t2.columnWHEREt2.columnIN(value1,value2,…);这避免了单遍值，但过滤了多个表之间的必要记录。
2.使用子查询来优化查询内的性能。
例如，以下查询：SELECT*FROMtable1WHEREcolumnIN(SELECTcolumnFROMtable2WHEREcondition);它还避免了循环查询问题。
3.限制IN查询的数量LIMIT可以限制查询中返回的记录数量。
如果IN查询有很多值但只需要返回部分记录，可以使用LIMIT。
示例：SELECT*FROMtableWHEREcolumnIN(value1,value2,…)LIMIT10;它仅返回IN查询中的前10条符合条件的记录，4.明智地使用索引可以大大提高查询速度。
如果IN查询中的列没有索引。
MySQL需要扫描整个表。
所以，使用IN查询时；您需要明智地使用指标。
5.使用EXISTS代替IN查询EXISTS是代替IN查询的有效方法。
例如，以下查询：SELECT*FROMtable1WHEREcolumnIN(SELECTcolumnFROMtable2WHEREcondition);可以避免查询和循环查询问题。
使用IN查询是一种常见的查询方法，但需要对其进行优化以获得更好的性能。
上述优化方法可以帮助加快查询速度，提高查询效率。

mysqlin会使用索引吗

关于MySQL是否使用IN索引的文章很短。
让我们先得出结论并阅读以下内容。
结论：IN会使用某种索引，但是当IN的范围值很大时，会导致索引失败：当IN中的值只有一个主键时。
我们只需要关注主要类型的信息之一。
是否使用索引一目了然：效果值类型从最好到最差依次为：system>const>eq_ref>ref>fultext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALLall：全表索引刀片：另一种形式的全表刀片，但它的目标是索引范围内的顺序：表索引是有序的，对全表扫描的索引；它具有扩展的范围，因此它比indexref更好：搜索条件使用索引列，而不是主键和唯一键。
事实上，虽然使用了索引，但是索引列的值并不唯一，存在重复。
这样，即使利用指数很快找到了第一条数据，也不能停下来，需要围绕目标价格爬升一小段距离。
但好处是不需要扫描整个表，因为索引是有序的，即使有重复值也会在最小的区域进行扫描。
const：通常情况下，如果主键放在where作为条件查询，mysql优化器可以优化查询并将其转换为常量。
如何以及何时转换取决于优化器。
一般来说，查询至少要达到size级别，最好是在没有list的情况下进行ref，这样效率高。
当出现Usingfilesor或使用超时时，说明该目录无法使用，应尽快进行优化。
possible_keys：sql使用的键的索引：显示MySQL决定使用的键（索引）。
如果没有选择索引，则键为NULLrows：显示MySQL认为在执行查询时应该检查的行数。
这里可以参考我之前写的文章：使用MySQL执行计划对数据库表影响DATE_FORMAT函数分析第三步：继续增加IN值。
我来说一下结论：我肯定会使用IN索引，但是当INsize的值很大时，会导致索引失败而使用全表。
顺便说一句：如果使用notin，则不会使用索引。