mysql如何1秒内写入1w条数据

对于批量安装，交易订单是关键。
1、MySQL数据库中；通过使用批量插入命令，可以达到每秒插入10000条数据的目标。
2、使用交易指令还可以获得每秒输入10000条数据的效果。

10万条数据批量插入，到底怎么做才快？

批量插入数据最快的方法是什么？要讨论这个问题，我们首先要了解两个主要思想。
一种是通过for循环逐条插入数据，另一种是创建一条SQL语句一次性插入所有数据。
最重要的是，我们需要比较网络IO时间和SQL插入时间来决定哪种方法更好。
为了测试，我们设计了一个简单的脚本，批量插入5万条数据。
首先我们创建一个测试板，并配置SpringBoot和MyBatis相关依赖。
重点是MySQLJDBC驱动参数配置，特别是设置`rewriteBatchedStatements`为`true`，保证批量SQL执行，避免低效的一次性插入。
第一个测试计划是逐条插入数据。
通过生成XML文件和相应的映射器并启用批处理来减少连接时间并释放连接。
测试结果显示，插入5万条数据只需要901毫秒，速度快得惊人。
第二个选项是创建一条SQL语句来一次插入数据。
同样也是通过映射和XML文件来实现，但对比发现该方法耗时1805毫秒，明显慢于方案一。
值得注意的是，在处理大量数据时，选项2生成的SQL可能会过长，导致MySQL处理困难，需要调整配置或分片，从而增加插入时间。
对比发现，批量插入数据时，方案1的效果更好。
当数据量增加到10万、20万时，优势就更加明显。
MyBatisPlus提供的saveBatch方法也遵循单一插入逻辑。
首先分片，然后逐条执行，与图1的思路一致。
由此可见，批量插入数据的关键是高效利用行处理功能来减少网络IO时间。
综上所述，批量插入数据的最佳方式是利用批处理功能来优化SQL执行效率，减少网络IO时间，实现高效的数据插入操作。