数据库索引在sql数据库中有什么作用?

数据库索引主要用于SQL数据库中，以提高查询效率，实现快速搜索。
查询表数据常用的两种方法是全表搜索和索引。
全表搜索会搜索表中符合查询条件的所有记录，并返回符合条件的记录。
这种方式会造成大量的磁盘I/O操作，并且耗时较长。
创建索引是指在主字段（通常是主键和外键）上创建索引页来快速找到符合查询条件的索引值，然后通过索引的ROWID快速找到表中的数据。
与全表扫描相比，索引创建方法花费的时间更少，需要的磁盘I/O操作也更少。
并非所有表都需要建立索引。
在某些情况下，索引后的查询速度和磁盘活动可能会也可能不会增加磁盘活动，或者可能会产生相反的效果。
例如，如果一个表的主键是多个联主键（通常是三个或更多），那么就会对该表进行频繁的删除和追加操作，需要对表中除主键之外的其他字段进行频繁的查询，并且表中除主键以外的其他字段都会有频繁的查询，而且量也频繁。
如果后面很小，应该避免创建索引。
同样，不建议在同一个表上创建多个索引。
创建索引通常会加快查询速度，但也会占用磁盘空间。
选择以空间换时间，还是以时间换空间，必须根据实际需要进行评估。

SQL中创建索引的"索引"是什么意思啊?

SQL工具中使用索引来提高数据检索效率。
它就像一本书的目录，帮助我们在数千条记录中快速找到我们想要的信息。
在MySQL中，索引以B树的形式存储，使得查找速度非常快。
如果没有缺失记录，那么当它执行数据库查询时，就会从数据库中的第一条记录开始，一条一条地扫描，直到找到符合要求的记录。
当表中有大量记录时，此操作极其无用。
而如果有索引，并且列出了我们要查找的列，那么我们不需要扫描任何数据库表，只需要通过索引标记目标，从而大大加快搜索速度。
例如，我们有一个名为“people”的表，其中包含两个字段：“people”和“name”。
如果我们完全随机地将1000个不同的“name”值插入到该表中，则数据文件中的“name”列没有特定的顺序。
但如果我们为“列名”创建索引，数据库本身就会以索引中出现的每个“名称”值的位置状态提交“列名”和“指针”。
这样，当我们询问“名字是“Mike”的“people”时（当然SQL语句是“SELECTpeopleidFROMpeopleWHEREname='Mike'”；那么它就直接跳转到文件file中。
peopleid''(999)与Itneedonerowtoexit中的相应位置一起返回。
如果未列出'name'列，则数据库必须扫描文件中的所有1000条记录通过索引，可以在短时间内找到所需的数据，显着提高询效率。