SQL中去除重复数据的几种方法，我一次性都告你​

在SQL数据处理中，当遇到重复数据时，有很多种去除重复数据的方法。
下面是三种常见的重复数据删除策略：

1.distinct：这是基本方法，适用于单字段或多字段重复数据删除。
但需要注意的是，单独的语句默认是按所有查询字段排序的，如果省略了某些字段，请确保将主要重复字段放在前面，以免混淆。
例如，使用“SELECTDISTINCTVisitorID,FROMtablebrowsertime;”

2.groupby：该方法通过对访客ID、浏览时间等特定字段进行分组来消除重复。
例如，“SELECT访问者ID，浏览时间，COUNT（*）FROMtableGROUPBY访问者ID，浏览时间；”仅保存每个组的第一条记录。

3窗口函数：这种方法稍微复杂一些。
它对字段进行分组和排序，而不更改数据行数。
例如，您可以使用ROW_NUMBER()窗口函数来获取每个访问者在每个浏览日期的唯一记录，例如"SELECT*FROM(SELECTguestid,browsertime,ROW_NUMBER()ON(PARTITIONBYguestid,browsertimeORDERBYbrowserduration)asrow_numFROMtable)tWHERErow_num=1;"

通过这些方法，可以有效处理电商中的重复访客浏览信息销售报告。
如果您还有其他的重复数据删除技术，欢迎在评论区分享。
想了解更多关于SQL的知识吗？可以参考《如何从零开始学习SQL？》

SQL查询重复

虽然SQL查询不直接支持直接识别和过滤重复值，但是可以通过巧妙的JOIN操作来实现。
例如，要查找表中重复的BSM代码，可以使用以下查询语句：我们首先运行一个子查询，按BSM代码分组，统计每个BSM代码出现的次数，只保留出现次数少于1次的BSM代码。
大于1。
然后，子查询结果通过BSM代码与原始表右连接，从而可以找到所有重复的BSM代码。
具体查询语句为：SELECTT1.BSMFROM[表名]AST1RIGHTJOIN(SELECTBSMFROM[表名]GROUPBYBSMHAVINGCOUNT(BSM)>1)ASTONT1.BSM=T.BSM运行此查询时，结果集将包含所有重复的BSM代码。
。
您可以通过检查结果集中的记录数来确定重复BSM代码的数量。
请注意，此方法对于大型数据集可能效率较低，因为它涉及对表的多次扫描。
为了优化性能，请考虑使用索引和分区表等技术。
此外，对于大型数据库系统，您可以考虑使用窗口函数或临时表来提高查询效率。
例如，使用ROW_NUMBER()函数或CTE(CommonTableExpressions)来识别重复项。
综上所述，SQL查询重复并不是直接支持的功能，但可以通过上述方法有效实现。
选择合适的方法取决于您的具体数据量、查询性能需求以及数据库管理系统的特征。