MySQL查询今天、昨天、上周、近30天、去年等的数据的方法

在MySQL中，处理与时间相关的数据查询是常见的任务之一。
下面将介绍几种常用的时间函数，用于快速获取今天、昨天、上周、最近30天、去年等数据。
首先，了解一般时间函数。
1.DATE（日期类型数据）函数用于提取日期或日期/时间表达式的日期部分。
2.now()没有参数，返回当前日期和时间。
3.curdate()无参数，返回当前日期。
4.to_days（日期类型数据）将给定日期转换为从年份0000-00-00开始的天数。
5.date_sub(date,intervalexprtype)从给定日期中减去指定时间间隔。
6.date_format(DateTypeData,'DateFormat')以各种格式显示日期/时间数据。
常用的格式包括年、月、日、时、分、秒。
7.period_diff(p1,p2)计算期间p1和p2之间的月数。
参数p1和p2的格式为YYMM或YYYYMM。
8.Quarter(D)返回日期D所在的季度。
取值范围为1到4。
9.year_week(date[,mode])获取年份和周数。
通常模式设置为0或1。
这分别意味着一周的第一天是星期日或星期一。
通过以上函数，你可以方便地编写查询语句来获取特定时间的数据，比如计算昨天的数据、过去30天的记录、或者去年的数据，然后进行数据分析处理即可。

优化：mysql查询最近一条记录

在数据库操作中，优化MySQL查询以获得最新记录是提高性能的重要一步。
以下是一些旨在减少查询次数并提高效率的优化方法。
接下来的解决方案：使用简单的查询方法，先查询所有数据，然后按时间排序并检索第一个。
这种方法虽然简单，但是效率不高，尤其是当数据量很大的时候。
简单的策略：尝试将“GROUPBY”与排序一起使用。
按“GROUPBY”对特定列进行分组，然后填充并检索第一个列。
这个操作实际上执行了两次查询，一次是聚合，一次是检索最新的时间记录，这比之前的解决方案略有改进。
最佳策略：将“MAX()”函数与“GROUPBY”结合使用。
该策略根据特定列（例如“user_id”）对所有数据进行分组，然后检索每个组中时间最长的记录。
这个操作只需要遍历一次表，效率很高，特别适合数据量大的情况。
以资产设备表base_assets_turn为例，查询该资产的最新托管人。
如果资产编号为ASSETS_ID=254，则最佳策略可以写为：使用MAX()函数结合GROUPBY查询一组中的最新记录，优化性能并快速响应查询需求即使在大数据环境中请注意，具体的SQL语句会根据实际的表结构和列名进行调整。